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J-GLOBAL ID：201802259901876919   整理番号：18A1345276

都市鉄道輸送システムの脆弱性要因を研究するためのAHP-ISMに基づく方法の使用【JST・京大機械翻訳】

Using an AHP-ISM Based Method to Study the Vulnerability Factors of Urban Rail Transit System

著者 (6件)： Song Liangliang (School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Li Qiming (School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  List George F. (Department of Civil, Construction, & Environmental Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Deng Yongliang (School of Mechanics and Civil Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China) ,  Lu Ping (School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Lu Ping (School of Civil Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 1065  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公共輸送の持続可能な手段として,都市鉄道輸送システムは中国で急速な拡大を受けている。安全で信頼できるサービスを提供する方法は,この文脈において注目されている。しかし,鉄道輸送システムは非常に脆弱であり,相互作用する要因のセットによって影響を受けるので,そのような研究は挑戦的である。これらの脆弱性因子を研究することは,鉄道輸送システムの運用に著しく貢献する。この観点から,本論文はAHP(分析階層プロセス)とISM(Interpreative構造モデリング)から成る統合方法に基づく脆弱性因子の調査を行った。文献レビューに基づいて,21の脆弱性因子を同定した。次に,エキスパート誘導を用いて,各因子の重要性とそれらの間の相互関係を確かめた。結果は,管理と個々の因子が最も重要な重みを持ち,脆弱性因子間の相互関係が5層構造として表すことができ,その中で管理因子がより低いレベルにある傾向があることを示唆した。本研究は,都市鉄道輸送システムの安全運転を保証し,都市公共安全性を確保するために,意思決定者に対する価値ある情報を提供し,都市の持続可能な開発を促進することができた。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  安全性 ,  *鉄道輸送 ,  *都市 ,  文献展望 ,  公共輸送 ,  高速度 ,  意思決定者 ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： 構造モデル ,  *脆弱性 ,  安全運転 ,  層構造 ,  都市鉄道輸送 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 都市鉄道輸送 ,  脆弱性因子 ,  エキスパート導出 ,  解析的階層プロセス ,  解釈的構造モデリング

分類 (3件)： 運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  都市交通  (TA01020W) ,  鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R)

引用文献 (41件)：

• Li, Q.M.; Song, L.L.; List, G.; Deng, Y.L.; Zhou, Z.P.; Liu, P. A new approach to understand metro operation safety by exploring metro operation hazard network (mohn). Saf. Sci. 2017, 93, 50-61.
• National Bureau of Statistic of China. 2016. Available online: http://www.stats.gov.cn/english/Statisticaldata/AnnualData (accessed on 15 May 2017).
• Kyriakidis, M.; Majumdar, A.; Grote, G.; Ochieng, W. Development and assessment of taxonomy for performance-shaping factors for railway operations. Transp. Res. Rec. 2012, 2289, 145-153.
• Kyriakidis, M.; Majumdar, A.; Ochieng, W.Y. Data based framework to identify the most significant performance shaping factors in railway operations. Saf. Sci. 2015, 78, 60-76.
• Song, X.M.; Li, C.Y. Subway Station Operational Safety Analysis Method Based on Spatial and Temporal Resource Analysis. In Proceedings of the CICTP 2014: Safe, Smart, and Sustainable Multimodal Transportation Systems, Changsha, China, 4-7 July 2014; pp. 2660-2665.

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市鉄道輸送 ,  脆弱性 ,  要因 ,  研究 ,  AHP ,  ISM