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J-GLOBAL ID：201802259961939140   整理番号：18A0704713

スマートフォンの加速度センサーを用いた歩行時の個人識別における複数端末の比較検討

A Study of Comparison of Smart Phone Devices on Gait Recognition Using Devices Accelerometer

著者 (2件)： CHEN Yizhou (名古屋市大 大学院システム自然科学研究科) ,  渡邊裕司 (名古屋市大 大学院システム自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 513(BioX2017 36-73)  ページ： 201-206  発行年： 2018年03月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々の先行研究では,同一のスマートフォン端末で加速度を取得して歩行時の被験者の識別を行ってきた。本研究では,同じ被験者に対して異なる複数の端末で歩行データを取得し,各端末で個人識別に相違があるかを調べる。被験者19名に対して3端末を用いて,2つの状況で(ポケットに入れて,画面を見ながら)廊下を歩いた際の加速度を記録する。その加速度から先行研究と同じく49個の特徴を抽出し,ランダムフォレストを用いて特徴選択と個人識別を行う。その結果,端末間での識別率の相違が確認された。これは端末間のサンプリング周期が異なるためと考えられ,識別率を保つためには1秒間に十分なサンプルが必要であることが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： スマートフォン ,  速度センサ ,  *歩行 ,  *個人 ,  *パターン認識 ,  数 ,  比較 ,  加速度 ,  信号処理 ,  計算機アルゴリズム ,  特徴抽出 ,  特徴選択 ,  周波数 ,  周波数依存性 ,  *バイオメトリクス
準シソーラス用語： サンプリング周波数 ,  ランダムフォレスト ,  三軸加速度センサ ,  複数

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (8件)：

• 彭龍,渡邊裕司,“スマートフォンの加速度センサを用いた歩行時の認証に関する一考察”,コンピュータセキュリティシンポジウム,pp.695-699,2013.
• Y. Watanabe, “Influence of Holding Smart Phone for Acceleration-based Gait Authentication,” Proc. of IEEE 2014 International Conference on Emerging Security Technologies (EST), pp.30-33, 2014.
• 渡邊裕司,“スマートフォンの複数センサを用いた歩容識別に対する様々な状況の比較の検討”,第14回情報科学技術フォーラムFIT,第4分冊,pp.181-184,2015.
• 珊沙尓,修士論文“Android端末を用いた歩行動作による個人識別における歩行状況や特徴の検討”,2016.1.29
• 渡邊裕司,珊沙尓,“Android端末を用いた5つの歩行状況における歩容識別に対する特徴選択の効果”,信学技報,BioX2016-12,pp.27-32,2016.

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートフォン ,  加速度センサー ,  歩行 ,  個人識別 ,  比較検討