文献

J-GLOBAL ID：201802260699963439   整理番号：18A0750700

双方向白色化ニューラルネットワーク

著者 (2件)： 藤本勇希 (名古屋大 大学院多元数理科学研究科) ,  大平徹 (名古屋大 大学院多元数理科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
巻： J101-D  号： 1  ページ： 202-210 (WEB ONLY)  発行年： 2018年01月01日 
JST資料番号： U0473A  ISSN： 1881-0225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多層パーセプトロンに対して効率的な自然勾配降下法を行うための...

シソーラス用語： *双方向通信 ,...
準シソーラス用語： ニューラルネットワークモデル ,...

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分類 (2件)： 計算理論  (JB02000A) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (10件)：

• S.-I. Amari, “Natural gradient works efficiently in learning,” Neural Computation, vol.10, no.2, pp.251-276, 1998.
• G. Desjardins, K. Simonyan, R. Pascanu, and K. Kavukcuoglu, “Natural neural networks,” Advances in Neural Information Processing Systems 28, eds. C. Cortes, N.D. Lawrence, D.D. Lee, M. Sugiyama, and R. Garnett, pp.2071-2079, Curran Associates, Inc., 2015. http://papers.nips.cc/paper/5953-naturalneural-networks.pdf
• J. Martens and R. Grosse, “Optimizing neural networks with Kronecker-factored approximate curvature,” arXiv preprint arXiv:1503.05671, 2015.
• J. Martens, “New insights and perspectives on the natural gradient method,” arXiv preprint arXiv:1412.1193, 2014.
• R. Pascanu and Y. Bengio, “Revisiting natural gradient for deep networks,” arXiv preprint arXiv:1301.3584, 2013.

タイトルに関連する用語 (3件)： 双方向 ,  白色化 ,  ニューラルネットワーク