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J-GLOBAL ID:201802260774620577   整理番号:18A0831539

ガンマ回帰を用いたTOAデータとバイアス推定に基づく屋内位置推定

INDOOR LOCATION ESTIMATION BASED ON TOA DATA AND BIAS ESTIMATION USING GAMMA REGRESSION
著者 (3件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 13-21  発行年: 2018年04月 
JST資料番号: L1619A  ISSN: 0915-2350  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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・屋内環境での位置推定は小売店での商品位置の検知,顧客行動の把握,ショッピングモールでのナビゲーションサービス,美術館や博物館でのナビゲーションサービス等々に有効。
・位置推定の従来法では,精度,装置の価格等々に問題があるため,本論文では,無線伝送ベースの統計的アプローチにより屋内環境での位置推定を改善する方法を提示。
・使用するデータはTOA(到着時刻)であるが,無線の反射により,しばしば,正にバイアスがかかっており,そのバイアスの補正が不可避であることを指摘。
・その補正にガンマ回帰と回転分布を用いた最尤法を提案し,この補正により精度が向上することを立証。
・さらには,提案手法は位置推定の確信範囲を与えられることを立証。
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分類 (2件):
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無線通信一般  ,  システム・制御理論一般 
引用文献 (8件):
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