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J-GLOBAL ID：201802261157496585   整理番号：18A1410314

データマイニングによる痛風急性期患者における処方パターンの検討【JST・京大機械翻訳】

Research on Traditional Chinese Medicine Prescription Rule in Acute Gouty Arthritis Treatment Based on Data Mining

著者 (6件)： Song Qian (安徽中医薬大学研究生部 合肥 230038) ,  Liu Jian (安徽中医薬大学第一附属医院 合肥 230031) ,  Xin Ling (安徽中医薬大学第一附属医院 合肥 230031) ,  Zhou Qiao (安徽中医薬大学研究生部 合肥 230038) ,  Huang Dan (安徽中医薬大学研究生部 合肥 230038) ,  Guo Jinchen (安徽中医薬大学研究生部 合肥 230038)
資料名： Shijie Kexue Jishu-Zhong Yiyao Xiandaihua  (Shijie Kexue Jishu-Zhong Yiyao Xiandaihua)
巻： 19  号： 12  ページ： 1935-1941  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3606A  ISSN： 1674-3849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:漢方薬は痛風性関節炎患者の治療に広く応用される。本論文では、本当の世界で漢方薬配合の背後隠れた処方模式を研究し、漢方医薬による痛風性関節炎急性期患者の投薬規則を探索する。方法;本研究は中華人民共和国薬局方が記録した生薬である。頻度と処方パターンの関連規則はSPSSModeler14.2データマイニングシステムを用い、クラスター分析はSPAS22.0統計ソフトを用いて行った。予備的統計解析により分類を行った:その薬用生薬の分類と使用量、性、味、帰経と効用に基づき、分類に基づき、使用頻度の計算を行う。結果;1その中性温和性寒の、性平の、味甘と味苦の和帰脾胃経の草薬使用は最も頻繁である(選定した732処方中)。2健脾利湿薬、去風除湿薬、活血化鬱薬、清熱薬、補虚薬、理気薬は頻繁に使用されている。3つの漢方薬の効果の関連分析は信頼度が最も高い3つの薬対を示した。健脾利湿薬と清熱薬(99.24%)、活血化鬱薬と去風除湿薬(99.01%)、健脾利湿薬と理気薬(98.92%);2種類の漢方薬の関連分析は、信頼度が最も高い3つの薬対を表明した。紅花は桃仁(99.7%)、ヨモギ(93.04%)、ヨモギ(92.67%)を配合した。4クラスタ分析は5種類で、処方の配合特徴を示した。結論:痛風性関節炎と脾臓の間に密接な関係があり、これらの処方は健脾利湿の漢方薬であり、治療過程中の肝心な要素である可能性がある。同時に、健脾利湿薬、活血化鬱薬、清熱薬、去風除湿薬の配合は処方の基礎である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生薬 ,  クラスタ分析 ,  *患者 ,  *痛風 ,  投与 ,  脾臓 ,  漢方 ,  漢方製剤 ,  *風 ,  *データマイニング ,  桃仁 ,  ベニバナ ,  薬局方 ,  治療法
準シソーラス用語： *急性期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： gout ,  traditional Chinese medicine ,  association rules ,  cluster analysis

分類 (2件)： 東洋医学  (GA04000I) ,  生薬の臨床への応用  (GX06030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング ,  痛風 ,  急性期 ,  患者 ,  処方