文献
J-GLOBAL ID:201802261589494180   整理番号:18A0768489

収穫ロボットによる点群を用いたトマト果梗の高速検出

Fast Detection of Tomato Peduncle Using Point Cloud with a Harvesting Robot
著者 (3件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 180-186  発行年: 2018年04月20日 
JST資料番号: L0735A  ISSN: 0915-3942  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,収穫ロボットによるトマト果梗の検出のための高速法を提案した。本研究の主目的は,ロボットによる自動収穫を開発することである。収穫ロボットは果梗を検出するRGB-Dカメラおよびトマトを収穫するエンドエフェクタで装備されている。ロボットは収穫のために植物を切断する箇所を検出することが必要である。提案した方法はRGD-Dカメラにより生成された点群を用いてペダルを検出する。前処理はボクセル間の位置関係を計算するために必要な計算時間を低減するために2つの分解能でボクセル化で行われる。最後に,エネルギー関数を花梗の三つの条件に基づいて定義し,この関数を最小化して各花梗での切断箇所を同定した。実験的に著者らのアプローチの有効性を実証するために,ロボットを用いて標的トマト植物の花梗を同定し,実際の農場でトマトを収穫した。提案方法を用いて,収穫ロボットはトマトの花梗検出を達成し,花梗を切断することによりトマトを収穫することに成功した。(翻訳著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
産業用ロボット  ,  収穫・調製用機械  ,  野菜 
引用文献 (20件):
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る