文献
J-GLOBAL ID:201802261609649447   整理番号:18A1345439

地理的検出器ソフトウェアに基づく天水における土壌重金属側方移動に影響する要因の定量分析:中国,Huanjiang郡における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Quantitative Analysis of the Factors Influencing Soil Heavy Metal Lateral Migration in Rainfalls Based on Geographical Detector Software: A Case Study in Huanjiang County, China
著者 (8件):
資料名:
巻:号:ページ: 1227  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
重金属移動に影響する因子の定量分析は,重金属移動の制御に有用である。本論文において,地理的検出器を用いて,273km2の地域をカバーする南中国,Huanjiang郡における因子間の相互作用の寄与を計算した。本論文では,9つの因子を分析した。結果は,これらの因子の間で,土壌タイプがAs,PbとCdの移動に影響する主な要因であることを示した。他の8つの因子には大きな差はなく,土壌型より低かった。加えて,土壌型と水溶性重金属(CWS)の濃度と水不溶性重金属(CWI)とNDVIの濃度の間に明らかな相乗効果があった。したがって,研究地域のこれらの因子に特に焦点を合わせた。さらに,9つの因子におけるキー因子同定とハイリスク領域同定の結果は,地理的検出器ソフトウェアに基づいて信頼できた。したがって,地理的検出器ソフトウェアは,因子の寄与を定量的に分析する有効なツールとして用いることができ,降雨における土壌重金属側方移動に影響する因子に対する高リスク領域を同定することができた。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
土壌汚染  ,  重金属とその化合物一般 
引用文献 (50件):

前のページに戻る