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J-GLOBAL ID：201802262107110039   整理番号：18A1340239

魚探音響画像に基づく魚種推定モデルの検証

Verification of Fish Species Estimation Model Based on Echo Sounder Image

著者 (6件)： 平間友大 (北大 大学院情報科学研究科) ,  横山想一郎 (北大 大学院情報科学研究科) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究科) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究科) ,  鈴木恵二 (公立はこだて未来大) ,  和田雅昭 (公立はこだて未来大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 32nd  ページ： ROMBUNNO.1B2.OS.11b.02  発行年： 2018年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *音波画像 ,  魚群探知機 ,  *魚類 ,  *パターン分類 ,  評価試験 ,  可視化 ,  最適化 ,  原価低減 ,  *ニューラルネットワーク ,  教師つき学習 ,  *魚種 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  改変 ,  減少 ,  変化
準シソーラス用語： 魚探 ,  *魚探音響画像

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 魚探 ,  音響画像 ,  魚種 ,  推定モデル ,  検証