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J-GLOBAL ID：201802262272576798   整理番号：18A0464543

N混合モデルにおける同定可能性:鳥データを用いた大規模スクリーニング試験【Powered by NICT】

Identifiability in N-mixture models: a large-scale screening test with bird data

著者 (1件)： Kery Marc (Swiss Ornithological Institute, 6204, Sempach, Switzerland)
資料名： Ecology  (Ecology)
巻： 99  号： 2  ページ： 281-288  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0526A  ISSN： 0012-9658  CODEN： ECOLAR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二項N混合モデルは,生態学,保全,およびモニタリングに非常に有用であることが証明されている:それらは単純な数を用いた検出確率から豊度の推定とモデリングを可能にした。最近,パラメータ同定可能性に関する疑問が表明されて来た。2,037サイトから137鳥類データセットを用いた大規模スクリーニング試験を行った。Poissonおよび零膨張Poisson(ZIP)二項N混合モデルのための実質的に同定可能性問題を見出すことはできなかったが,負2項(NB)モデルは全てのデータセットの25%で問題があった。対応する多項N混合モデルは問題を持っていた。PoissonとZIP二項分布および多項N混合モデルの下でのパラメータ推定値は非常に類似していた。同定可能性問題は,小さなサンプルサイズ( 267および 50部位)とほとんどより頻繁になったが,モデルはなかったかどうかによって影響を受けなかったまたは共変量を含んでいない。,PoissonとZIP混合物による二項N混合モデルパラメータは典型的に同定可能であった。対照的に,NB混合物はしばしば同定,赤池の情報量基準により選択されたことが多かったので,懸念材料である。二項N混合モデルの同定可能性は常にチェックされるべきである。問題が認められれば,異なる観測モデルや参考前提または罰則付き尤度による外部情報の利用を組み合わせた統合モデル,より簡単なモデルが役立つ可能性がある。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生態学 ,  モデリング ,  最尤法 ,  *スクリーニング ,  二項分布 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： 統合モデル ,  尤度 ,  罰則 ,  観測モデル ,  モデルパラメータ ,  共変量 ,  パラメータ同定 ,  検出確率 ,  *混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 二項N混合モデル ,  推定能力 ,  階層モデル ,  同定可能性 ,  無限存在量は推定 ,  最大尤度 ,  多項N混合モデル ,  同定不能 ,  非標識 ,  0インフレーション

分類 (4件)： 異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  生態学一般  (EE01010I) ,  個生態学  (EE03020H) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 混合モデル ,  鳥 ,  大規模 ,  スクリーニング ,  試験