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J-GLOBAL ID：201802262413301520   整理番号：18A1031459

時間を伴う非線形相関を持つ時変共変量の存在下での長期データにおける欠測値を取り扱うための多重補完法の比較:シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

A comparison of multiple imputation methods for handling missing values in longitudinal data in the presence of a time-varying covariate with a non-linear association with time: a simulation study

著者 (7件)： Silva Anurika Priyanjali De (Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Australia) ,  Moreno-Betancur Margarita (Clinical Epidemiology and Biostatistics Unit, Murdoch Childrens Research Institute, Royal Children’s Hospital, Melbourne, Australia) ,  Moreno-Betancur Margarita (Department of Epidemiology and Preventive Medicine, Monash University, Melbourne, Australia) ,  Livera Alysha Madhu De (Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Australia) ,  Lee Katherine Jane (Clinical Epidemiology and Biostatistics Unit, Murdoch Childrens Research Institute, Royal Children’s Hospital, Melbourne, Australia) ,  Lee Katherine Jane (Department of Paediatrics, University of Melbourne, Melbourne, Australia) ,  Simpson Julie Anne (Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Australia)
資料名： BMC Medical Research Methodology (Web)  (BMC Medical Research Methodology (Web))
巻： 17  号： 1  ページ： 114  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7434A  ISSN： 1471-2288  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】データは疫学研究における一般的問題であり,特にデータ収集の多重波を含む縦データにおいて顕著である。従来の多重衝撃(MI)法(完全条件付き仕様(FCS)と多変量正規衝撃(MVNI))は,同じ時間依存変数の反復測定を,衝撃に対する別の明確な変数として扱い,したがって,データの縦構造の大部分を作らない。縦方向データの時間的構造を説明するための標準アプローチへの拡張を調べた研究はわずかである。1つの提案は,2つの完全条件付き仕様(2つのFCS)アルゴリズムであり,それは,時間依存変数の時間ブロックへの影響を制限し,そこでは,特定の時間と隣接する時間で測定された測定を含む時間ブロックに対する時間依存変数の影響を制限する。今日まで,疫学的研究において一般的に遭遇するシナリオを超えて非線形軌道を持つ時変共変量における欠落データを扱うための2つのFCSと標準MI法の性能を調べた研究はない。【方法】オーストラリア小児(LSAC)の長期研究に基づいて,5000人の個人の1000のデータセットをシミュレートした。ランダム(MCAR)で完全に失われた3つの欠落したデータ機構,およびランダム(MAR)シナリオでの弱いおよび強い欠落を用いて,年齢zスコアに対する肥満度指数(BMI)に対する誤解を課した。時間にわたる非線形軌道による連続時間変化曝露変数。小児肥満と睡眠問題の間の関連性を評価するときに,FCS,MVNI,および2回のFCSの性能を,50%までの欠落データを扱うために評価した。【結果】標準の2倍のFCSは,FCSおよびMVNIよりわずかにより偏った,より正確でない推定値を生み出した。二つのFCSアルゴリズムに対して,二つの時間窓幅を用いたとき,バイアスと精度のわずかな改善を観測した。結論:著者らは,類似の縦方向設定におけるFCSまたはMVNIの使用を推奨し,多数の時間点または欠測値を有する変数による収束問題に遭遇するとき,適切な時間窓の探索を伴う二重FCSを提案した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多重化 ,  衝撃 ,  アルゴリズム ,  連続時間系 ,  推定量 ,  *シミュレーション ,  子供 ,  オーストラリア連邦 ,  時間依存性 ,  データ収集 ,  バイアス
準シソーラス用語： スコア ,  多変量 ,  *欠測値 ,  *共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 完全条件付き仕様 ,  縦断的データ ,  欠測データ ,  多重補完 ,  多変量正規補完 ,  非線形軌道 ,  時間依存共変量

分類 (1件)： 分析化学一般  (CC02010H)

引用文献 (53件)：

• Matern Child Health J; Lifecourse health development: past, present and future; N Halfon, K Larson, M Lu, E Tullis, S Russ; 18; 2; 2014; 344-365; 10.1007/s10995-013-1346-2; CR1;
• Am J Epidemiol; Statistical issues in life course epidemiology; BL Stavola, D Nitsch, SI Santos, V McCormack, R Hardy, V Mann, TJ Cole, S Morton, DA Leon; 163; 1; 2006; 84-96; 10.1093/aje/kwj003; CR2;
• BMC Med Res Methodol; A review of the reporting and handling of missing data in cohort studies with repeated assessment of exposure measures; A Karahalios, L Baglietto, JB Carlin, DR English, JA Simpson; 12; 2012; 96; 10.1186/1471-2288-12-96; CR3;
• Int J Epidemiol; Comparison of imputation and modelling methods in the analysis of a physical activity trial with missing outcomes; AM Wood, IR White, M Hillsdon, J Carpenter; 34; 1; 2005; 89-99; 10.1093/ije/dyh297; CR4;
• BMC Med Res Methodol; The rise of multiple imputation: a review of the reporting and implementation of the method in medical research; P Hayati Rezvan, KJ Lee, JA Simpson; 15; 2015; 30; 10.1186/s12874-015-0022-1; CR5;

タイトルに関連する用語 (9件)： 非線形 ,  相関 ,  共変量 ,  長期 ,  欠測値 ,  多重 ,  補完 ,  シミュレーション ,  研究