文献

J-GLOBAL ID：201802262526411500   整理番号：18A1285859

階層型強化学習を用いた仮想マシン再配置手法の提案

A Proposal of Virtual Machine Relocation Method Using Hierarchical Reinforcement Learning

著者 (3件)： 榎本昇平 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  木村達郎 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  藤浦豊徳 (NTT ソフトウェアイノベーションセ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 39(ICM2018 1-10)(Web)  ページ： 27-32 (WEB ONLY)  発行年： 2018年05月10日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ビッグデータの分析やIoTサービスのための基盤としてクラウドが注目されており,今後もクラウドのニーズは増加していくことが予想される。そのためクラウド事業者にとっては,物理マシン上の仮想マシンの数を増加させること,すなわち集約率を向上させることが大きな課題の1つである。現在,クラウド事業者はオーバーコミットを行うことで集約率を向上させているが,オーバーコミット環境下ではリソース競合によるサービスレベル低下の危険性がある。仮想マシンのワークロードは常に変動しており,また,仮想マシンは頻繁に追加・削除されるために物理マシン間の負荷は不均衡になりやすく,高負荷な状況はサービスレベルの低下の危険性が高い。そこで本稿では,定期的な仮想マシンの再配置により物理マシン間の負荷を均衡に保ち,リソース競合を防止しサービスレベルを維持するための階層型強化学習を用いた仮想マシン再配置手法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *階層構造 ,  *強化学習 ,  *仮想機械システム ,  *構成 ,  *配置 ,  *配列 ,  サービス ,  品質水準 ,  ディジタル計算機 ,  競争 ,  除去 ,  品質管理 ,  クラウドサービス ,  競争的排除
準シソーラス用語： *再配置 ,  サービスレベル ,  リソース競合 ,  競合排除

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

引用文献 (27件)：

• IDC Japan. 国内パブリッククラウドサービス市場予測. http://www.dcjapan.co.jp.
• IDC Japan. 国内プライベートクラウドサービス市場予測. http://www.dcjapan.co.jp.
• ChengWang, Aayush Gupta, and Bhuvan Urgaonkar. Finegrained resource scaling in a public cloud: A tenant’s perspective. In Cloud Computing (CLOUD), 2016 IEEE 9th International Conference on, pages 124-131. IEEE, 2016.
• Zhenhua Han, Haisheng Tan, Guihai Chen, Rui Wang, Yifan Chen, and Francis CM Lau. Dynamic virtual machine management via approximate markov decision process. In Computer Communications, IEEE INFOCOM 2016-The 35th Annual IEEE International Conference on, pages 1-9. IEEE, 2016.
• Debabrota Basu, Xiayang Wang, Yang Hong, Haibo Chen, and Stéphane Bressan. Learn-as-you-go with megh: Efficient live migration of virtual machines. In Distributed Computing Systems (ICDCS), 2017 IEEE 37th International Conference on, pages 2608-2609. IEEE, 2017.

タイトルに関連する用語 (6件)： 階層 ,  強化学習 ,  仮想マシン ,  再配置 ,  手法 ,  提案