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J-GLOBAL ID:201802263679654674   整理番号:18A0974180

波長依存性第二高調波発生顕微鏡と光散乱による卵巣癌の間質変化【JST・京大機械翻訳】

Stromal alterations in ovarian cancers via wavelength dependent Second Harmonic Generation microscopy and optical scattering
著者 (9件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 102  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7305A  ISSN: 1471-2407  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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【背景】卵巣癌は,乏しい骨材生存率を伴う最も致命的な婦人科癌である。しかし,比速度は診断時の疾患の段階に高度に依存する。現在のスクリーニングとイメージングツールは,早期病変を検出するのに不十分であり,特異的治療から利益を得る可能性がある卵巣癌のサブタイプを区別することができない。【方法】現在のスクリーニングとイメージングツールの代替法として,波長依存性コラーゲン特異的第二高調波発生(SHG)イメージング顕微鏡と光散乱測定を利用し,正常な間質,良性腫瘍,子宮内膜腫瘍,および低および高悪性漿液性腫瘍の細胞外マトリックス(ECM)における構造的差異を調べた。【結果】光散乱と同様に発光方向性と変換効率のSHG特徴は,サブミクロンのsizeve上のコラーゲンの組織化に関連し,構造情報を符号化する。これらの読み出しの波長依存性は,測定波長に対するコラーゲン線維/繊維のサイズと分布の付加的特性化を追加する。コラーゲン組織における有意な構造的差異に関連するこれらの計量の強い波長依存性を見出し,I型及びII型漿液性腫瘍の二重分類と一致した。さらに,I型子宮内膜腫瘍は,漿液性悪性腫瘍よりもECM構造が強く異なっていた。SHG測定と光散乱測定を用いて,組織を分類するための線形判別モデルを形成し,他の組織型からの高悪性しょう液性腫瘍間の高精度(>90%)を得た。高悪性度の漿液性腫瘍は卵巣癌の約70%を占めており,この描写は組織学的分析の補完,病因の理解,およびin vivoスクリーニングツールの開発に関して潜在的な臨床応用を有している。結論:SHGと光散乱測定は,サブ解像度情報を提供し,併用すると,臨床画像診断法よりも優れた診断力を提供する。さらに,測定は卵巣癌の異なるサブタイプを描写することができ,治療プロトコルを支援する可能性がある。変化したコラーゲン集合を理解することは,組織学的分析を補完し,病因への新しい洞察を提供することができる。これらの方法は,卵巣悪性腫瘍が現在の臨床画像分解能によって検出できない間に転移するので重要である,以前の検出のためのin vivoスクリーニングツールになることができた。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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女性生殖器と胎児の腫よう 
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