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J-GLOBAL ID：201802263727767666   整理番号：18A0441077

日記付け,オーディオ転写産物整列と移動学習を用いたアラビア語MGB3ASR挑戦のためのJHU Kaldiシステム【Powered by NICT】

JHU Kaldi system for Arabic MGB-3 ASR challenge using diarization, audio-transcript alignment and transfer learning

著者 (3件)： Manohar Vimal (Center for Language and Speech Processing, Human Language Technology Center Of Excellence, Johns Hopkins University, Baltimore MD) ,  Povey Daniel (Center for Language and Speech Processing, Human Language Technology Center Of Excellence, Johns Hopkins University, Baltimore MD) ,  Khudanpur Sanjeev (Center for Language and Speech Processing, Human Language Technology Center Of Excellence, Johns Hopkins University, Baltimore MD)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASRU  ページ： 346-352  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アラビア語MGB3JHUチームのKaldiシステム提案を述べた:野生チャレンジにおけるアラビア語音声認識ASRU2017。MGB3エジプトYouTubeビデオコーパスへのドメインMGB2多方言アラビア語TV放送コーパス上で訓練されたニューラルネットワークを適応させる量移動アプローチを使用した。ニューラルネットワークは,TDNN LSTMアーキテクチャを持ち,格子自由最大相互情報(LF MMI)目的とそれに続くsMBR識別学習を用いて訓練した。監視のために,四つの独立した発音記号混乱ネットワーク訓練グラフへの転写を融合する。話者日記付けとオーディオ転写物配列のための著者らのアプローチを提案した。MGB3への適応のためのシードシステムを訓練するための軽い教師つき転写を調製するためにこれを用いた。挑戦へ第一の提出はMGB3試験セットで32.78%の多参照WERを与えた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *転写 ,  ニューラルネットワーク ,  *アラインメント ,  計算機アーキテクチャ ,  テレビジョン放送 ,  *オーディオ機器 ,  弁別学習 ,  コーパス ,  音声認識 ,  ネットワーク ,  発音
準シソーラス用語： 話者 ,  方言 ,  *アラビア語 ,  *日記 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 日記 ,  オーディオ ,  転写産物 ,  整列 ,  学習 ,  アラビア語