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J-GLOBAL ID：201802264349207351   整理番号：18A2083963

大規模イベントにおける現地ツイートの分析と混雑状況可視化

Analyzing and Visualizing Attendees in Large-scale Events from Onsite Tweets

著者 (6件)： 山崎裕太郎 (東京電機大) ,  福原知宏 (東京電機大) ,  福原知宏 (マルティスープ) ,  山田剛一 (東京電機大) ,  阿倍博信 (東京電機大) ,  増田英孝 (東京電機大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： IFAT-132  ページ： Vol.2018-IFAT-132,No.20,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2018年09月05日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 特定の行事や施設等にて行われるイベントは,短期間で多くの人が集まる。特に,物品の販売を行うようなイベントでは,人気の商品を求め,特定のブースで行列が発生することがある。しかし,具体的にどこでどの程度人が集まっているかを全体的に把握することは難しい。一方,SNSの1つであるTwitterは,その手軽さからリアルタイム性の高いサービスとされ,イベントに参加しながらツイートする人は多い。本報告では,我々が開発に取り組んでいる,Twitterから大規模なイベントに関するツイートを収集し,その中から現地で投稿されたツイートを抽出して分析し,会場内の人々の動きを可視化するシステムについて述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  群れ ,  行動 ,  可視化 ,  *データ解析 ,  *情報抽出 ,  *文章 ,  *辞書 ,  用語 ,  単語 ,  特徴抽出 ,  サポートベクトルマシン ,  地図 ,  実証実験 ,  データ処理 ,  行事
準シソーラス用語： *ツイッター ,  群衆分析 ,  イベント【催し】 ,  特徴語 ,  単語辞書

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (4件)：

• 山﨑裕太郎, 福原知宏, 山田剛一 and 増田英孝, ′′大規模イベントにおける現地ツイートを用いた混雑状況可視化システムの提案′′, 第80回情報処理学会全国大会, 1M-03 (2018)
• 丸千尋, 榎美紀, 中尾彰宏, 山本周, 山口実靖 and 小口正人, ′′大規模災害時におけるネットワーク制御のためのソーシャル情報を用いた障害検知システムの構築′′, 情報処理学会第78回全国大会講演論文集, 6K-01, pp.529-530 (2016)
• 石野亜耶, 小田原周平, 難波英嗣, and 竹澤寿幸. ′′Twitterからの被災時の行動経路の自動抽出および可視化.′′ 言語処理学会 第18回年次大会: pp.907-910 (2012)
• Zhang, Wei, and Judith Gelernter. “Geocoding location expressions in Twitter messages: A preference learning method.” Journal of Spatial Information Science 2014.9: pp.37-70 (2014)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  イベント ,  現地 ,  分析 ,  状況 ,  可視化