文献

J-GLOBAL ID：201802264786752364   整理番号：18A1105256

陰的Schur補完を用いた圧電エネルギーハーベスティングモジュールの安定な低次元モデリング【JST・京大機械翻訳】

Stable reduced order modeling of piezoelectric energy harvesting modules using implicit Schur complement

著者 (10件)： Hu S. (Jade University of Applied Sciences, Department of Engineering, Friedrich-Paffrath-Strasse 101, Wilhelmshaven 26389, Germany) ,  Hu S. (University of Rostock, Institute for Electronic Appliances and Circuits, Albert-Einstein-Strasse 2, Rostock 18059, Germany) ,  Yuan C. (Jade University of Applied Sciences, Department of Engineering, Friedrich-Paffrath-Strasse 101, Wilhelmshaven 26389, Germany) ,  Yuan C. (University of Rostock, Institute for Electronic Appliances and Circuits, Albert-Einstein-Strasse 2, Rostock 18059, Germany) ,  Castagnotto A. (Technical University of Munich, Chair of Automatic Control, Boltzmannstrasse 15, Garching 85748, Germany) ,  Lohmann B. (Technical University of Munich, Chair of Automatic Control, Boltzmannstrasse 15, Garching 85748, Germany) ,  Bouhedma S. (University of Rostock, Institute for Electronic Appliances and Circuits, Albert-Einstein-Strasse 2, Rostock 18059, Germany) ,  Hohlfeld D. (University of Rostock, Institute for Electronic Appliances and Circuits, Albert-Einstein-Strasse 2, Rostock 18059, Germany) ,  Bechtold T. (Jade University of Applied Sciences, Department of Engineering, Friedrich-Paffrath-Strasse 101, Wilhelmshaven 26389, Germany) ,  Bechtold T. (University of Rostock, Institute for Electronic Appliances and Circuits, Albert-Einstein-Strasse 2, Rostock 18059, Germany)
資料名： Microelectronics Reliability  (Microelectronics Reliability)
巻： 85  ページ： 148-155  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0530A  ISSN： 0026-2714  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,Kudryavtsevら(2015)で提示されたマイクロ機械加工圧電エネルギーハーベスタの縮小次数モデリングのための改良技術と,改善された発電用のセグメント化電極を持つ新しい周波数調整可能圧電エネルギーハーベスタを提示した。数値モデルのより良い条件付けのために,計算的に効率的な陰的Schur補間を開発した。Krylov部分空間ベースのモデル次数低減法と組み合わせて,それは,多重物理的デバイスモデルの保証された安定した縮小次数モデルを生成するための効率的な方法を提供する。著者らは,ハーベスタ装置のフルスケールと縮小次数モデルの間の優れた整合を実証し,これらの縮小次数モデルに基づくシステムレベルシミュレーションのための新しい方法論を確立した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内挿法 ,  発電 ,  マイクロマシン ,  固体素子モデル ,  *圧電気 ,  セグメンテーション ,  周波数 ,  モデル ,  *モデリング ,  多重化
準シソーラス用語： 次数削減 ,  数値モデル ,  次数 ,  エネルギーハーベスタ ,  *低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： モデル次数低減 ,  Krylov部分空間 ,  Schur補体

分類 (1件)： 固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 補完 ,  圧電 ,  エネルギーハーベスティング ,  モジュール ,  低次元 ,  モデリング