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J-GLOBAL ID：201802264897951840   整理番号：18A0494724

位置情報SNS上の画像-テキスト間対応を利用したユーザ嗜好抽出と推薦スポット候補拡張

An Extension of Location Information in Social Service Based on Relation between Images and Text and their Application to Coverage Improvement of Reccommendation

著者 (3件)： 大東祐太 (筑波大) ,  有山俊一郎 (筑波大) ,  延原肇 (筑波大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 58  号： 12  ページ： 2006-2014 (WEB ONLY)  発行年： 2017年12月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： スポット情報推薦サービスにおいて,スポットに紐付くテキスト情報が不足することによって推薦候補として選択されない推薦被覆率の低下問題を解決するために,画像-テキスト間対応を利用したスポット情報拡張手法を提案する。提案手法では,スポットに投稿されるテキストが少なく,その一方で画像が豊富に投稿されている点に着目し,それらの画像から抽出するSIFT特徴量に基づくBoVW(Bag of Visual Words)を当該スポットの中核特徴として採用する。また,このBoVWと当該スポットに投稿されているテキストを対応させることで,画像-テキスト間対応を構成する。これにより,スポットにテキストが投稿されていない場合においても,投稿されている画像さえあれば,画像-テキスト間対応を用いることにより,テキストを紐付けることができる。さらに,ユーザの訪問したスポット履歴をBoVWにより特徴付けることが可能となり,これによるスポット情報推薦の高精度化,また画像-テキスト間対応から獲得できるテキストをユーザ側に明示的にフィードバック可能となる。提案手法の推薦精度の向上,およびユーザへの明示的なフィードバックの機能が有効であることを示すために,3種類の主観評価実験を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像特性 ,  情報サービス ,  *画像処理 ,  *特徴抽出 ,  集合 ,  *語彙 ,  文字 ,  文書 ,  好み ,  位置情報 ,  情報ネットワーク ,  主観評価 ,  評価試験 ,  自然言語処理 ,  BOWモデル
準シソーラス用語： 情報推薦システム ,  SIFT特徴量 ,  語の袋 ,  画像-テキスト間対応 ,  ビジュアルワード ,  SNS ,  トピックモデル

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (13件)：

• 斉藤 一:Web における観光情報提供と分析,人工知能学会誌,Vol.26, No.3, pp.234-239 (2011).
• FourDiary, available from fourdiary.com.
• Foursquare, available from foursquare.com.
• Lowe, D.G.: Distinctive image features from slaceinvariant keypoints, International Journal of Computer Vision, Vol.60, No.2, pp.91-110 (2004).
• 篠田裕之,竹内 亨,寺西裕一,春本 要,下條真司:行動履歴に基づく協調フィルタリングによる行動ナビゲーション手法,情報処理学会研究報告グループウェアとネットワークサービス,pp.87-92 (2007).

タイトルに関連する用語 (6件)： 位置情報 ,  SNS ,  嗜好 ,  推薦 ,  スポット ,  拡張