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J-GLOBAL ID：201802264937400073   整理番号：18A0704692

潜在モデルを用いた画像内挿に向けて

Toward image inbetweening using Latent Model

著者 (7件)： CRISTOVAO Paulino (Univ. Tsukuba, Ibaraki, JPN) ,  CRISTOVAO Paulino (National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol., Ibaraki, JPN) ,  TANIMURA Yusuke (National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol., Ibaraki, JPN) ,  TANIMURA Yusuke (Univ. Tsukuba, Ibaraki, JPN) ,  NAKADA Hidemoto (National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol., Ibaraki, JPN) ,  NAKADA Hidemoto (National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol., Ibaraki, JPN) ,  ASOH Hideki (National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol., Ibaraki, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 513(BioX2017 36-73)  ページ： 79-84  発行年： 2018年03月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： アルゴリズム ,  変分法 ,  機械学習 ,  *画像再構成 ,  損失関数 ,  ネットワーク構造 ,  *内挿法 ,  *画像補正
準シソーラス用語： オートエンコーダ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (15件)：

• V. Dumoulin, I. Belghazi, B. Poole, A. Lamb, M. Arjovsky, O. Mastropietro, and A. Courville, “Adversarially learned inference,” arXiv preprint arXiv:1606.00704, 2016.
• C. Doersch, “Tutorial on variational autoencoders,” arXiv preprint arXiv:1606.05908, 2016.
• H.B. Yahia, K. Intelligentie, and M. REISSER, “Frame interpolation using convolutional neural networks on 2d animation,” PhD thesis, MA thesis. University of Amsterdam, 2016.
• M. Koren, K. Menda, and A. Sharma, “Frame interpolation using generative adversarial networks,” http://cs231n.stanford.edu/reports/2017/pdfs/317.pdf.
• S. Tulyakov, A. Fitzgibbon, and S. Nowozin, “Hybrid vae: Improving deep generative models using partial observations,” arXiv preprint arXiv:1711.11566, 2017.

タイトルに関連する用語 (2件)： モデル ,  内挿