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J-GLOBAL ID：201802265272094476   整理番号：18A0274028

MPARD:非常に大きな計算機クラスタのための高周波数波動ベース音響ソルバ【Powered by NICT】

MPARD: A high-frequency wave-based acoustic solver for very large compute clusters

著者 (4件)： Morales Nicolas (UNC Chapel Hill, United States) ,  Chavda Vivek (UNC Chapel Hill, United States) ,  Mehra Ravish (UNC Chapel Hill, United States) ,  Manocha Dinesh (UNC Chapel Hill, United States)
資料名： Applied Acoustics  (Applied Acoustics)
巻： 121  ページ： 82-94  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0559A  ISSN： 0003-682X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大と高周波数音響ドメインのために設計された並列時間領域波動ソルバを提示した。著者らの手法は,並列適応矩形分解(ARD)を用いた大規模分散メモリクラスタのために特別に音場計算を分割のための新しいスケーラブルな方法に基づいている。大または高周波数領域の音場を効率的に計算するために,大きなクラスタの計算資源を最大限に利用する必要がある。これは新しいアルゴリズム的寄与,クラスタ上のコア間の通信コストを低減するために超グラフ分割方式を含む,負荷分散アルゴリズムにより導入された数値分散誤差量を削減するための新しい領域分割方式,メモリ効率を増加させ,冗長な計算を減少させることを並列ARD計算のための改造パイプラインを用いて行った。著者ら得られた並列アルゴリズムは,体積における立方メートルの千大環境での高周波数のための音圧場を計算することが可能となる。は10kHzまで均一な屋内および屋外ベンチマーク上で16,000コアを持つ大きなクラスター上で提案システムの性能を明らかにした。著者らの知識の及ぶ限りでは,これはこのような大きなドメインと周波数を扱うことができるという最初の時間領域並列音響波ソルバである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  音圧 ,  *クラスタ ,  音波 ,  *音響 ,  周波数領域 ,  音場 ,  分散メモリ ,  ベンチマーク ,  *HF【周波数】 ,  *周波数 ,  冗長性 ,  並列アルゴリズム
準シソーラス用語： 時間領域 ,  *ソルバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 大規模 ,  波動ベース法 ,  超並列

分類 (2件)： 建築音響  (BB03080J) ,  音波伝搬  (BB03030G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算機クラスタ ,  高周波数 ,  波動 ,  音響 ,  ソルバ