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J-GLOBAL ID：201802265420767600   整理番号：18A1261854

ハイブリッド学習法に基づく計算知能を用いた冷凍プラントのエクセルギー評価【JST・京大機械翻訳】

Exergy assessment of a refrigeration plant using computational intelligence based on hybrid learning methods

著者 (6件)： Belman-Flores J.M. (Engineering Division, Campus Irapuato-Salamanca, University of Guanajuato. Salamanca-Valle de Santiago km 3.5+1.8, CP.36885, Mexico) ,  Barroso-Maldonado J.M. (Engineering Division, Campus Irapuato-Salamanca, University of Guanajuato. Salamanca-Valle de Santiago km 3.5+1.8, CP.36885, Mexico) ,  Ledesma Sergio (Engineering Division, Campus Irapuato-Salamanca, University of Guanajuato. Salamanca-Valle de Santiago km 3.5+1.8, CP.36885, Mexico) ,  Perez-Garcia V. (Engineering Division, Campus Irapuato-Salamanca, University of Guanajuato. Salamanca-Valle de Santiago km 3.5+1.8, CP.36885, Mexico) ,  Gallegos-Munoz A. (Engineering Division, Campus Irapuato-Salamanca, University of Guanajuato. Salamanca-Valle de Santiago km 3.5+1.8, CP.36885, Mexico) ,  Alfaro-Ayala J.A. (Department of Chemical Engineering, University of Guanajuato, DCNE, Col. Noria Alta s/n, Guanajuato 36050, Mexico)
資料名： International Journal of Refrigeration  (International Journal of Refrigeration)
巻： 88  ページ： 35-44  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0157B  ISSN： 0140-7007  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,計算知能からいくつかの技術を用いて冷凍システムのエクセルギー挙動をモデル化する方法を提案した。モデルの入力パラメータは,圧縮機回転速度,体積流量および二次流体の温度である。人工神経回路網を,シミュレーテッドアニーリングとLevenberg Marquardt法に基づくハイブリッド学習法を用いて訓練した。二つの独立したニューラルネットワークを設計し,蒸気圧縮システムの各構成要素に対するエクセルギー破壊とエクセルギー効率を可視化し解析した。モデルの検証中に生じた相対誤差は±10%以内であった。適用シミュレーションから,主要エクセルギー破壊は圧縮機と凝縮器に位置すると結論した。さらに,システムのエクセルギー挙動に最も影響するパラメータは,圧縮機回転速度と二次流体の入口温度であることが観察された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  ニューラルネットワーク ,  シミュレーテッドアニーリング ,  回転数 ,  二次流れ ,  *凍結 ,  シミュレーション ,  モデリング ,  圧縮機 ,  *人工知能 ,  *プラント
準シソーラス用語： エクセルギー破壊 ,  Levenberg-Marquardt法 ,  *ハイブリッド学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 蒸気圧縮システム ,  エクセルギー解析 ,  ANN ,  ハイブリッド学習法 ,  - ,  - ,  - ,  -

分類 (4件)： 冷凍装置  (PD03000T) ,  熱交換器,冷却器  (PA03020G) ,  低温工学  (PD05000H) ,  数値解析,近似法  (AB04000F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算知能 ,  冷凍 ,  プラント ,  エクセルギー ,  評価