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J-GLOBAL ID：201802266936969479   整理番号：18A1005815

加速度データを用いた大型草食動物における警戒行動の遠隔モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Remote monitoring of vigilance behavior in large herbivores using acceleration data

著者 (7件)： Kroschel Max (Chair of Wildlife Ecology and Wildlife Management, University of Freiburg, Freiburg, Germany) ,  Kroschel Max (Forest Research Institute of Baden-Wuerttemberg, Freiburg, Germany) ,  Reineking Bjorn (Irstea, UR EMGR, Universite Grenoble Alpes, St-Martin-d’Heres, France) ,  Reineking Bjorn (Biogeographical Modelling, Bayreuth Center of Ecology and Environmental Research BayCEER, University of Bayreuth, Bayreuth, Germany) ,  Werwie Felicitas (Forest Research Institute of Baden-Wuerttemberg, Freiburg, Germany) ,  Wildi Felix (Chair of Wildlife Ecology and Wildlife Management, University of Freiburg, Freiburg, Germany) ,  Storch Ilse (Chair of Wildlife Ecology and Wildlife Management, University of Freiburg, Freiburg, Germany)
資料名： Animal Biotelemetry (Web)  (Animal Biotelemetry (Web))
巻： 5  号： 1  ページ： 10  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7359A  ISSN： 2050-3385  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】バイオテレメトリーは,動物をモニターするためのツールの増加セットを提供する。特に加速度センサは,高い時間分解能で動物行動の遠隔観測を提供できる。最近の研究は,広い範囲の種と挙動に対するこの技術の能力を示しているが,コヒーレントな方法論は,通常,ネックカラーでタグ付けされ,多様な挙動の間で頻繁にスイッチする大きな草食動物の挙動監視と,ビジランス挙動の監視のために欠けている。ここでは,加速度データによる警戒を含む異なるタイプの大きな草食動物行動を遠隔監視することを目的としたアプローチを提示した。【方法】著者らは,このアプローチを,8つのcollared(Capeolus capeolus)の野外観察で開拓した。最初に,7つの構造的行動カテゴリを識別するための分類モデルを訓練した。すなわち,横臥,立位,ブラウジング,歩行,trotting,ギャロッピング,およびその他である。第二に,構造挙動と専門ベースのルールの予測されたシーケンスに基づいて,内部状態,活性,静止状態を予測するモデルを開発した。さらに,両モデルを自動的に監視するために両モデルを適用し,ビジランス挙動のエキスパート判断によるモデル予測と比較した。このアプローチの実用化を例証するために,著者らは,collaredroに対する行動,内部状態および活力を連続的に予測した。【結果】構造挙動は,高精度(全体的交差検証精度71%)で予測された。姿勢と動的身体運動に関して類似した挙動のみが誤分類の傾向があった。活性および静止状態は明確な区別を示し,覚醒行動の検出のための行動コンテキストとして利用できた。ここでは,モデル予測を,警戒行動の専門家判断(平均精度96%)との優れた整合性により特性化した。【結論】本研究において,著者らは,大きな草食動物の連続的,高分解能挙動モニタリングのための加速度データの強い潜在的および実用的適用性を実証し,警戒行動がよく検出可能であることを示した。特に,空間データと組み合わせると,自動化行動認識は,野生動物の行動への広範なアクセスを提供することにより,行動生態学における多くの分野を豊かにするであろう。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *加速度 ,  自動化 ,  立位 ,  *動物 ,  *遠隔監視 ,  野生動物 ,  動物行動 ,  覚醒 ,  キャラクタリゼーション ,  ビジランス ,  ブラウジング ,  コヒーレンス ,  バイオテレメトリー
準シソーラス用語： 横臥 ,  *草食動物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 加速度計 ,  動物行動 ,  内部状態 ,  行動モニタリング ,  ロジカ ,  Capreolus Capreolus

分類 (2件)： 個生態学  (EE03020H) ,  異種生物間相互作用  (EE01050A)

引用文献 (38件)：

• Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci.; Animal ecology meets GPS-based radiotelemetry: a perfect storm of opportunities and challenges; F Cagnacci, L Boitani, RA Powell, MS Boyce; 365; 2010; 2157-2162; 10.1098/rstb.2010.0107; CR1;
• Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci; Building a mechanistic understanding of predation with GPS-based movement data; E Merrill, H Sand, B Zimmermann, H McPhee, N Webb, M Hebblewhite; 365; 2010; 2279-2288; 10.1098/rstb.2010.0077; CR2;
• Ecol. Lett.; Combining animal movements and behavioural data to detect behavioural states; VO Nams; 17; 2014; 1228-1237; 10.1111/ele.12328; CR3;
• J Anim Ecol; What is the animal doing? Tools for exploring behavioural structure in animal movements; E Gurarie, C Bracis, M Delgado, TD Meckley, I Kojola, CM Wagner; 85; 2016; 69-84; 10.1111/1365-2656.12379; CR4;
• Anim Biotelem; Observing the unwatchable through acceleration logging of animal behavior; DD Brown, R Kays, M Wikelski, R Wilson, A Klimley; 1; 2013; 20; 10.1186/2050-3385-1-20; CR5;

タイトルに関連する用語 (6件)： 加速度 ,  大型 ,  動物 ,  警戒 ,  行動 ,  遠隔モニタリング