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J-GLOBAL ID:201802266977913317   整理番号:18A1072719

圃場および地球観測データを用いた半乾燥サヘルにおける植生成長に対する水制御の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating Water Controls on Vegetation Growth in the Semi-Arid Sahel Using Field and Earth Observation Data
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 294  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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水損失はアフリカの半乾燥Sahel地域における植生の重要な因子である。植物のCO2取込(総一次生産性,GPP)の地球規模の衛星駆動推定は,特にキャノピー水ストレスの影響について,サハラ条件を正確に説明できないことが分かった。ここでは,サハラ植生におけるキャノピー水ストレスを誘導する主な生物物理学的限界を同定し,GPPのアップスケーリングのためのフィールドデータと地球観測由来スペクトル生成物の間の関係を評価した。著者らは,植物利用可能な水と蒸気圧不足が,緑化と褐変相に及ぼすそれらの影響を通して,Sahelian植生のGPPを一緒に制御することを見出した。著者らの結果は,中分解能イメージング分光放射計衛星センサの強化植生指数,地表面温度,短波赤外反射率(Band75,2105~2155nm)を組み合わせた多重線形回帰(MLR)GPPモデルが,3つのサハラサイト(全体=89%)における渦共分散フラックス塔GPPの変動の88%と96%の間を説明できることを示した。ここで提示したMLR GPPモデルは,比較的高い空間および時間分解能で潜在的に拡張可能である。SahelにおけるCO_2フラックスに関する現場データの不足によって,このスケーラビリティは,区域における流動タワーの低い数値のために重要であった。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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