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J-GLOBAL ID：201802267357326839   整理番号：18A0649946

都市大規模商場火災リスク評価のための射影追跡モデルと応用【JST・京大機械翻訳】

Fire Risk Comprehensive Evaluation of the Large Urban Building based on Projection Pursuit Clustering Model and its Application

著者 (3件)： Yu Xiaohong (上海商学院東方財富伝媒与管理学院,上海,200235) ,  Lou Wengao (上海商学院,上海,200235) ,  Hong Yingzheng (公安部上海消防研究所,上海,200438)
資料名： Zaihaixue  (Zaihaixue)
巻： 32  号： 4  ページ： 17-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2746A  ISSN： 1000-811X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模商場火災リスク評価指標システムと5段階リスク評価基準に基づき,グループ探索最適化法を用いて,射影追跡モデルを確立し,15の判定基準を評価し,信頼性と有効な評価結果を得た。情報エントロピー重みに基づくTOPSISと灰色相関法を用いて評価を行い、結果は射影追跡モデルの分類結果と一致した。既存の火災リスクニューラルネットワークの評価モデルの文献に存在する主な問題を分析した。研究結果は以下を示す。射影追跡分類モデルは,都市の大規模商場火災リスクの包括的評価と分類研究によく適用でき,数学的意味が明確で,後続の応用が容易である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ニューラルネットワーク ,  *モデル ,  *リスク評価 ,  信頼性 ,  *都市 ,  判定基準
準シソーラス用語： 分類モデル ,  評価モデル ,  TOPSIS方法 ,  情報エントロピー ,  *射影追跡 ,  *火災リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fire risk ,  projection pursuit clustering model ,  urban large building ,  evaluation and clustering ,  group search optimization(GSO)

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 都市 ,  大規模 ,  火災リスク ,  評価 ,  射影追跡 ,  モデル ,  応用