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J-GLOBAL ID：201802268018384961   整理番号：18A1695878

リカレント型ニューラルネットワークを用いた予測モデルに基づく麻酔制御に関する一検討

著者 (4件)： 佐久間義友 (横浜国大 大学院理工学府) ,  高林健人 (岡山県大 情報工) ,  杉本千佳 (横浜国大 大学院理工学府) ,  河野隆二 (横浜国大 大学院理工学府)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2018  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.B-20-8  発行年： 2018年08月28日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： *麻酔深度 ,...

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分類 (1件)： 臨床麻酔学一般  (GC05013F)

タイトルに関連する用語 (4件)： リカレント ,  ニューラルネットワーク ,  予測モデル ,  麻酔