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J-GLOBAL ID:201802268032349928   整理番号:18A1132953

大規模対比較行列におけるエントリの一貫したクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Consistent clustering of entries in large pairwise comparison matrices
著者 (6件):
資料名:
巻: 343  ページ: 98-112  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0152A  ISSN: 0377-0427  CODEN: JCAMDI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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多属性意思決定において,考慮下の決定要素の数は,特に複雑で,現実世界の問題に対して巨大である可能性がある。典型的には,これらの要素はクラスタ化され,クラスタは階層的に組織化されて,同時に扱われる要素の数を減少させる。これらの分解方法論は,意思決定者の認知能力の範囲内で問題をもたらすことを意図している。しかし,そのような方法論は欠点があり,そのような事前クラスタ化が明確でなく,そして/または問題が以前にグループ化作用なしで扱われてきたことを生じる可能性がある。これは事例研究のための状況であり,そこでは,専門家のパネルが実際の配水システムにおける15の以前に確立された地域計量地域の運用に関する意見を与える。また,大規模な情報を用いて要素の比較を行う場合,大きな対比較行列も見出すことができる。本論文では,与えられた数の比較要素に対応する判断を崩壊させるAHP比較行列の一貫した圧縮に取り組んだ。その結果,様々な要素の事後クラスタリングが可能になる。著者らの事例研究において,そのようなクラスタリングは,問題の考えられる要素をクラスタ化するために隠れているか未知の判定基準の同定を含むいくつかの付加利益を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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経営工学一般  ,  システム設計・解析  ,  システム・制御理論一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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