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J-GLOBAL ID：201802268283707343   整理番号：18A1258029

大規模科学データ転送を改善するための名前付きデータネットワーキング戦略【JST・京大機械翻訳】

Named Data Networking Strategies for Improving Large Scientific Data Transfers

著者 (3件)： Shannigrahi Susmit ,  Fan Chengyu ,  Papadopoulos Christos
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICC Workshops  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候科学および高エネルギー粒子物理学(HEP)のような現在の科学的ワークフローは,大量の観測またはシミュレーションデータを日常的に生成し,使用する。ユーザはしばしば地理的に分散し,複製,保存,または局所分析のためにネットワーク上で大量のデータを転送する必要がある。科学的コミュニティは,そのようなデータ転送を容易にするために,洗練されたアプリケーションと専用ネットワークを構築しているが,ユーザは,失敗,遅延,および予測不可能な転送待ち時間を経験し続けている。データネットワーク(NDN)は,より柔軟で知的なネットワーク層を提供する新しいインターネットアーキテクチャであり,大きなデータ転送に適している。本研究では,現実の科学的データフローを用いて,NDNの柔軟性と汎用性を実証し,大規模データワークフローのための適切な選択を行った。HEPコミュニティがそれらを広く使用し,そのような流れを助けることができるいくつかのNDN転送戦略を議論するので,著者らの駆動例としてデッドラインベースのデータ転送を使用する。典型的な転送戦略を用いることに加えて,高レベルで,NDNのための帯域幅予約プロトコルとオンデマンド高速経路生成メカニズムを提案した。これらを構築ブロックとして用いて,デッドラインベースのデータ転送プロトコルを作成し,NDNが科学的データ分布を単純化し,改善できることを示した。最後に,著者らは,著者らのプロトコルを解析的に評価するために,雑草長のHEPデータログを使用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データ転送 ,  複製 ,  帯域幅 ,  雑草 ,  予測 ,  簡素化 ,  ネットワーク ,  コミュニティ ,  応用プログラム ,  汎用性 ,  ワークフロー ,  柔軟性 ,  待ち時間
準シソーラス用語： オンデマンド ,  予約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  科学 ,  データ転送 ,  名前 ,  ネットワーキング ,  戦略