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J-GLOBAL ID：201802268589354253   整理番号：18A1302249

大規模リチウムイオン電池の状態と電流推定のためのカスケード分数Kalmanフィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Cascaded Fractional Kalman Filtering for State and Current Estimation of Large-Scale Lithium-Ion Battery Packs

著者 (5件)： Kupper Martin (Institute of Control Systems, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany) ,  Brenneisen Jochen (Institute of Control Systems, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany) ,  Stark Oliver (Institute of Control Systems, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany) ,  Krebs Stefan (Institute of Control Systems, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany) ,  Hohmann Soren (Institute of Control Systems, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCDC  ページ： 5071-5078  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模電池システムの充電と分岐電流推定のためのカスケード分数Kalmanフィルタを提案した。大規模システムの推定のための集中化手法は,努力と時間に関して費用がかかり,より小さく,したがってより簡単なサブシステムを適用する。全体システムはより小さいユニットに分割されるので,局所計算が可能になり,複雑さが減少した。これらの分散システムにおいて,通常,サブシステムは関連データを交換するために互いに通信する。メッシュ電流に基づくモデルを用いて,すべてのサブシステムの階層的配置をもたらすカスケードシステム構造を受信した。これは一方向情報フローにおいて結論となり,従って全体的な通信努力を低減する。この提案した手法を用いて,各ブランチの状態を局所的に推定するだけでなく,全電流が知られているときの分岐電流を計算することも可能である。最後に,実際の測定データによる実用的試験を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信 ,  大規模系 ,  *電流 ,  モデル ,  分散系 ,  *電池 ,  システム構造 ,  *Kalmanフィルタ ,  集中化 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 情報フロー ,  サブシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  リチウムイオン電池 ,  推定 ,  カスケード ,  分数 ,  Kalmanフィルタ