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J-GLOBAL ID：201802268813309957   整理番号：18A0851889

加法的時変遅延を持つ一般化離散時間ニューラルネットワークに対する指数安定性と拡張散逸性基準【JST・京大機械翻訳】

Exponential stability and extended dissipativity criteria for generalized discrete-time neural networks with additive time-varying delays

著者 (7件)： Shan Yaonan (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  She Kun (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Zhong Shouming (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Zhong Qishui (School of Aeronautics and Astronautics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Zhong Qishui (Institute of Electronic and Information Engineering of UESTC in Guangdong, Dongguan 523808, PR China) ,  Shi Kaibo (School of Information Science and Engineering, Chengdu University, 610106, PR China) ,  Zhao Can (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 333  ページ： 145-168  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,付加的時変遅れを有する一般化離散時間ニューラルネットワーク(GDNN)のための指数安定性と拡張散逸性判定基準に関するものである。一般化された散逸解析は,L2-L∞性能,H_∞性能,不動態性能,厳密(Q,S,R)-γ散逸および厳密(Q,S,R)散逸のような枠組みにいくつかの以前の結果を組み合わせた。GDNNに対する指数安定性の定義を,新しいより適切な表現により与えた。付加的時変遅れに関するより多くの情報を含む新しい拡張Lyapunov-Krasovskii汎関数(LKF)を構築した。より多くのゼロ等性を導入し,Finslerの補助定理と共に新しい二重総和不等式を用いることにより,改良遅延依存指数安定性と拡張散逸性基準を凸組合せ技術(CCT)により導出した。最後に,数値例を示し,提案した方法の有用性と利点を説明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 汎関数 ,  不等式 ,  *加算 ,  判定基準 ,  凸形
準シソーラス用語： 遅延依存 ,  *指数安定性 ,  *離散時間ニューラルネットワーク ,  *時変遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 一般化離散時間ニューラルネットワーク(GDNNS) ,  加法的時変遅延 ,  指数安定性 ,  拡張型散逸性 ,  総和不等式

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 加法 ,  時変遅延 ,  一般化 ,  離散時間ニューラルネットワーク ,  指数安定性 ,  拡張 ,  散逸