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J-GLOBAL ID：201802268894132736   整理番号：18A1111517

健康なコンクリート表面の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting healthy concrete surfaces

著者 (2件)： Huethwohl Philipp (Dept. of Engineering, Univ. of Cambridge, Trumpington St., Cambridge CB2 1PZ, UK) ,  Brilakis Ioannis (Dept. of Engineering, Univ. of Cambridge, Trumpington St., Cambridge CB2 1PZ, UK)
資料名： Advanced Engineering Informatics  (Advanced Engineering Informatics)
巻： 37  ページ： 150-162  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0593A  ISSN： 1474-0346  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術者のチームは,米国とEUにおいて1年当たり100万以上の橋を視覚的に検査している。明確な証拠があり,期待される詳細のレベル,利用可能な限られた時間,および橋梁表面の大面積の組み合わせにより,すべての橋検査ガイドライン要件を満たすことができないことを示唆する。視覚データにおける損傷検出を通してこの問題に対処する方法が提案されているが,検査負荷は高いままである。本論文では,全面積の80~90%を超える健全なコンクリート地域の検出(および無視)によりこの問題に取り組む方法を提案した。本研究の独創性は,健康と潜在的に不健康な表面テクスチャを区別するために,最先端の分類器の状態による高分解能ブリッジ表面テクスチャの逐次処理を可能にする方法のスライシングと併合にある。次に,形態演算子を用いて,表面テクスチャにおける分類結果を強調するために,輪郭マスクを生成した。訓練と検証セットは,交通橋検査データベースの複数部門から得られた1028の画像とCambridge周辺の10の高速道路橋からのデータ収集から成る。提示した方法は,8.2%の欠陥パッチを失うリスクで90.1%の検査者に対する探索空間縮小を達成した。本研究は,主に健全なコンクリート表面ヘイスタックにおけるこれらの針の探索の代わりに,潜在的に不健康な表面領域を評価することに関して,より多くの時間を費やすことができるように,橋梁検査者にとって非常に重要である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検査員 ,  表面構造 ,  アメリカ合衆国 ,  *コンクリート ,  画像 ,  データベース ,  データ収集 ,  視覚 ,  シーケンシャル処理 ,  技術者 ,  損傷検出
準シソーラス用語： スライシング ,  最先端 ,  大面積 ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 橋梁検査 ,  欠陥検出 ,  自動橋梁検査 ,  健康なコンクリート

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  工業・技術設計  (HA05000Q)

タイトルに関連する用語 (1件)： コンクリート表面