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J-GLOBAL ID：201802269508940556   整理番号：18A0503364

胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用に関する検討

A Note on Use of Generative Adversarial Networks for Gastritis Classification from Gastric X-ray images

著者 (4件)： 藤後廉 (北大 大学院情報科学研究科) ,  石原賢太 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 431(ITS2017 61-83)  ページ： 299-303  発行年： 2018年02月08日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネット...

シソーラス用語： *医用画像 ,...

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分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (16件)：

• A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, ′′ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,′′ pp. 1097-1105, 2012.
• L. Deng, D. Yu et al., ′′Deep learning: Methods and applications,′′ Foundations and Trends? in Signal Processing, vol. 7, no. 3-4, pp. 197-387,2014.
• K. Suzuki, ′′Overview of deep learning in medical imaging,′′ Radiological Physics and Technology, vol. 10, no. 3, pp. 257-273,2017.
• S. Bauer, T. Fejes, J. Slotboom et al., ′′Segmentation of Brain Tumor Images Based on Integrated Hierarchical Classification and Regularization,′′ in MICCAI BraTS Workshop. Nice: Miccai Society, 2012.
• B. H. Menze, A. Jakab, S. Bauer et al., ′′The Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS),′′ IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 34, no. 10, pp. 1993-2024, 2015.

タイトルに関連する用語 (5件)： 胃 ,  X線画像 ,  胃炎 ,  識別 ,  敵対的生成ネットワーク