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J-GLOBAL ID：201802270010391197   整理番号：18A1590896

大規模ソーシャルネットワークにおける影響最大化:ヒューリスティックス,モデルおよびパラメータ【JST・京大機械翻訳】

Influence maximization in large social networks: Heuristics, models and parameters

著者 (4件)： N. Sumith (Department of CSE, National Institute of Technology Karnataka, Surathkal, India) ,  N. Sumith (Department of CSE, Alva’s institute of engineering and technology Karnataka, India) ,  B. Annappa (Department of CSE, National Institute of Technology Karnataka, Surathkal, India) ,  Bhattacharya Swapan (Department of CSE, Jadavpur University Kolkata, India)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 89  ページ： 777-790  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインソーシャルネットワークは社会心理学的フロントだけでなく経済的側面においても主要な役割を果たす。社会ネットワークは情報拡散のプラットフォームとして機能するので,広い範囲のアプリケーションをそのステップで引き付けている。近年,多くの努力が,社会ネットワークを通して,様々なアプリケーションにおける情報の広大な普及の現象を利用するために指向されている。それは,ポーリング分析,製品マーケティング,影響力のあるユーザの同定などの範囲にある。研究の注意を得たそのような応用の一つは,最大化問題である。影響最大化問題は,社会ネットワークにおいてトップの影響を与えるユーザをフェッチすることを目的とした。本論文の目的は,影響力のあるユーザを同定するための最新のアプローチの状態に関する包括的な解析を提供することである。本レビューにおいて,著者らは,オンラインソーシャルネットワークにおける影響力のあるユーザを同定するための様々な挑戦とアプローチについて議論した。本レビューは,将来の研究方向により結論を下し,研究者が既存の仕事に対する可能な改善をもたらすことを助ける。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *発見的方法 ,  アルゴリズム ,  マーケティング ,  応用プログラム ,  ポーリング ,  最大化問題
準シソーラス用語： 情報伝播 ,  社会心理学 ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ソーシャルネットワーク ,  構造 ,  モデル ,  ユーザの影響を受け ,  ウイルスマーケティング ,  アルゴリズム

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  ソーシャルネットワーク ,  最大化 ,  ヒューリスティックス ,  モデル ,  パラメータ