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J-GLOBAL ID：201802270443347434   整理番号：18A0390505

大規模階層的記憶システムにおける保証されたバーストバッファ持久力を用いたチェックポイントデータ配置の最適化【Powered by NICT】

Optimizing checkpoint data placement with guaranteed burst buffer endurance in large-scale hierarchical storage systems

著者 (4件)： Wan Lipeng (University of Tennessee, Knoxville, United States) ,  Cao Qing (University of Tennessee, Knoxville, United States) ,  Wang Feiyi (Oak Ridge National Laboratory, United States) ,  Oral Sarp (Oak Ridge National Laboratory, United States)
資料名： Journal of Parallel and Distributed Computing  (Journal of Parallel and Distributed Computing)
巻： 100  ページ： 16-29  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0613B  ISSN： 0743-7315  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SSDsのような不揮発性デバイスは,大規模なHPCシステム上の深化記憶階層の不可欠な部分である。これらのデバイスは,分散バーストバッファサービスの一環として計算ノードであることができ,またはそれらは外部できる。階層に位置している限り,一つの重要な設計問題は,書込み重負荷の下でSSD耐久性,科学的応用のためのチェックポイントI/Oである。これらの環境では,広くチェックポイント操作は60分に1回,各チェックポイント段階はシステムメモリの半分は記述できる程度で発生することを仮定した。残念なことに,大規模H PCアプリケーションのための,バーストバッファSSDsは,チェックポイント段階で書かれたデータの大規模な量が与えられてもはるかに急速に摩耗が可能である。一つの可能な解決策は,チェックポイント頻度を減少させることにより書かれたデータの量を制御することである。しかし,還元されたチェックポイント周波数による直接効果はシステム故障の増加した脆弱性窓,そしてそれ故潜在的に廃棄計算時間,特に大規模計算作業である。本論文では,SSD耐久性要求を保証しながらチェックポイントを貯蔵,計算効率を最大化する設計目標にバースト緩衝液と並列ファイルシステムの両方を利用する協調する新しいチェックポイント配置最適化モデルを提案した。さらに,動的システムの動的実行時間特性に基づくチェックポイント配置を調整し,バーストバッファ利用を最適化するため連続的にできる適応アルゴリズムを提案した。評価結果は筆者らの適応チェックポイント配置アルゴリズムを用いて,応用当たり最大で5%の性能劣化とシステム全体の3%以下でバーストバッファ耐久性を保証できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数 ,  CPU時間 ,  *最適化 ,  耐久性 ,  ファイルシステム ,  動的系 ,  応用プログラム ,  高速度 ,  記憶階層 ,  アルゴリズム ,  *バースト ,  フォールトトレランス
準シソーラス用語： 実行時間 ,  脆弱性 ,  *チェックポイント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： フォールトトレランス ,  チェックポイント ,  階層的貯蔵システム ,  バーストバッファ ,  固体駆動

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大規模 ,  記憶システム ,  保証 ,  バーストバッファ ,  持久力 ,  チェックポイント ,  データ配置 ,  最適化