文献

J-GLOBAL ID：201802271056272676   整理番号：18A2012590

「サプライチェーンリスクマネジメント」 気象要因を考慮した植物資源利用システム設計のための単収予測統計モデル: サトウキビからの砂糖・エタノール複合生産システムへの適用事例

Statistics-based Yield Estimation Model for Designing Integrated Plant Resource Utilization System Considering Interannual Meteorological Variances: Implications from Case Studies on Combined Sugar-ethanol Production from Sugarcane

著者 (9件)： 福島康裕 (東北大 大学院) ,  中村遼太郎 (東北大 大学院) ,  大野肇 (東北大 大学院) ,  小原聡 (アサヒグループホールディングス) ,  菊池康紀 (東大 総括プロジェクト機構) ,  大内田弘太朗 (東大 大学院) ,  寺島義文 (国際農林水産業研究セ) ,  服部太一朗 (農業・食品産業技術総合研究機構) ,  杉本明 (アサヒグループホールディングス)
資料名： 日本LCA学会誌  (Journal of Life Cycle Assessment, Japan)
巻： 14  号： 4  ページ： 302-318  発行年： 2018年10月25日 
JST資料番号： L6922A  ISSN： 1880-2761  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 最近提案された農業-工業プロセスを設計するための統合アプローチにおいて,特定の地域で栽培された特定の植物品種/品種の生産に対する年年気象変動の影響についての考察が不足している。本研究では,この欠点が,2つのサトウキビ栽培品種と生糖とバイオエタノールを生産するそれらの加工システムに関する事例研究を用いて,生産性とGHG放出のシミュレーションにどのように影響するかについて議論する。また,年年気象変動の考慮が広く利用可能な気象データにより可能であるかどうかを調べた。これらの結果から,追加のデータ収集要件なしで,一般的に利用可能なデータセットから気象条件の年年変動を反映する修正多重線形回帰モデルを構築することが可能であることを確認し,そのような増強の有無によるシミュレーションによって導いた生産性とGHG放出結果はいくつかのケースで一致しない可能性がある。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *脂肪族アルコール ,  *生物燃料 ,  クリーンエネルギー ,  バイオマス ,  収率 ,  収穫 ,  *気象要素 ,  栽培品種 ,  気候変動 ,  温室効果ガス ,  環境シミュレーション ,  多重回帰分析 ,  *回帰モデル ,  *サトウキビ ,  *砂糖 ,  生産システム ,  植物成長 ,  ライフサイクルアセスメント ,  事例研究 ,  *バイオエタノール ,  温室効果ガス排出 ,  植物生理 ,  評価
準シソーラス用語： GHG放出 ,  資源利用 ,  多重線形回帰

分類 (2件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  環境問題  (SA01020V)

引用文献 (42件)：

• Bava L., Bacenetti J., Gislon G., Pellegrino L., D'Incecco P., Sandrucci A., Tamburini A., Fiala M., Zucali M. (2018): Sci. Total Environ., 626 (1), 1200-1209
• Sukyai P., Anongjanya P., Bunyahwuthakul N., Kongsin K., Harnkarnsujarit N., Sukatta U., Sothornvit R., Chollakup R. (2018): Food Res. Int., doi:10.1016/j.foodres.2018.02.052
• Kikuchi Y., Hirao M., Narita K., Sugiyama E., Oliveira S., Chapman S., Arakaki M.M., Cappra C.M. (2013): J. Chem. Eng. Jpn., 46 (4), 319-325
• Slade R., Bauen A. (2013): Biomass Bioenerg., 53, 29-38
• Röder M., Whittaker C., Thornley P. (2015): Biomass Bioenerg, 79, 50-63

タイトルに関連する用語 (10件)： 気象要因 ,  植物 ,  資源利用 ,  システム設計 ,  予測 ,  統計モデル ,  サトウキビ ,  砂糖 ,  エタノール ,  適用事例