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J-GLOBAL ID：201802272583646247   整理番号：18A1416133

文章における書き方の特徴の抽出と理解

Features Extraction and Understanding in Ways of Document Writing

著者 (4件)： 外村耀平 (滋賀県大 大学院工学研究科) ,  砂山渡 (滋賀県大 工) ,  畑中裕司 (滋賀県大 工) ,  小郷原一智 (滋賀県大 工)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.2M3-OS-34b-1  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々の普段の生活において文章はお互いの意思疎通のために用いられている。自分が文章を書く場合においてはその意図が正しく伝わるように書き,読む場合には意図を正しく読み取る必要がある。本研究では,文章の特徴をさまざまなテキストマイニングの技術によって抽出し,得られた結果の解釈をもとに書き方の特徴の理解を促す環境を構築する。これにより,文章の書き方の特徴を踏まえた上での文章作成や文章理解を促す。(著者抄録)

シソーラス用語： *文章 ,  書法 ,  *自然言語処理 ,  *特徴抽出 ,  言語理解 ,  *データマイニング ,  *知識獲得
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  解釈 ,  書き方

分類 (3件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 文章 ,  書き方 ,  理解