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J-GLOBAL ID：201802272643274249   整理番号：18A1045193

マスクされたRES-C3DネットワークとスケルトンLSTMに基づく洗練された融合モデルを用いた大規模孤立ジェスチャ認識【JST・京大機械翻訳】

Large-Scale Isolated Gesture Recognition Using a Refined Fused Model Based on Masked Res-C3D Network and Skeleton LSTM

著者 (4件)： Lin Chi ,  Wan Jun ,  Liang Yanyan ,  Li Stan Z.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FG  ページ： 52-58  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,RGB-Dビデオに対する大規模孤立ジェスチャー認識に焦点を当てた。著者らは,残留アーキテクチャ(Res-C3D)を有する三次元畳込みニューラルネットワーク(CNNs)を用いて,深い空間-時間特徴を調査するために新規集合方法を開発して,Long Short Termメモリネットワーク(LSTM)に基づく骨格情報を有する時系列モデルを築き上げた。最初に,異なるキーポイントの相対位置と角度を抽出して,LSTMにおける時系列モデルを構築するために用いた。身体の骨格情報(キーポイント)を得て,他の部分を捨てることによってアーム領域を保存して,マスクされたRe-C3Dを得て,それは,ジェスチャが主に腕または手運動から誘導されるので,バックグラウンドと他の変化の影響を減少させた。さらに,著者らのアンサンブルモデルにおけるあるクラスに対して利点のある各投票サブ分類器の重みを,固定重みの代わりに訓練によって適応的に得た。著者らの実験結果は,提案方法がIsoGDデータセットにおいて精度0.6842で最先端の性能を得たことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アーム ,  計算機アーキテクチャ ,  三次元 ,  *ネットワーク ,  録画装置 ,  投票
準シソーラス用語： *身振り ,  相対位置 ,  *ジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： マスク ,  C3d ,  スケルトン ,  LSTM ,  融合 ,  モデル ,  大規模 ,  ジェスチャ認識