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J-GLOBAL ID：201802273904603012   整理番号：18A1195144

プレfactリングのためのコードSmellsを優先するための文脈ベースのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Context-based approach to prioritize code smells for prefactoring

著者 (3件)： Sae-Lim Natthawute (School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Hayashi Shinpei (School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Saeki Motoshi (School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan)
資料名： Journal of Software: Evolution and Process  (Journal of Software: Evolution and Process)
巻： 30  号： 6  ページ： e1886  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0214A  ISSN： 2047-7473  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コードsm(ソースコード問題の指標)を検出するための既存の技術は,現在のコンテキストを考慮しておらず,それらは,それらの焦点内のモジュールのような特定のコンテキストを持つ開発者に適していない。結果として,開発者は時間を特定する時間を費やす必要がある。著者らは,開発者の文脈を用いて,符号smを優先順位付けする技術を提案した。文脈の明示的データを,問題追跡システムから抽出された問題のリストを用いて得た。著者らは,問題のリストに衝撃解析を適用し,結果を用いて文脈関連のsmを特定した。結果は,著者らのアプローチが,それらの現在のコンテキストに関連する優先順位付けコードのリストを持つ開発者を提供することができることを示した。著者らは,著者らの技術の特性とランキング品質に影響を及ぼす可能性がある要因を調査するために,いくつかの経験的研究を実施した。さらに,専門開発者による制御実験を行い,この技術を評価した。結果は,著者らの技術の有効性を実証した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： トラッキング装置 ,  *等級づけ ,  品質
準シソーラス用語： 制御実験 ,  ソースコード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コード嗅覚 ,  衝撃解析 ,  問題追跡システム ,  プリfactリング

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： FACT ,  優先 ,  文脈