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J-GLOBAL ID：201802273956991550   整理番号：18A2020839

人材不足解消に向けた人工知能技術の活用におけるP2M理論の有効性

Effectiveness of P2M Theory in Utilizing Artificial Intelligence Technology to Solve Human Resources Shortage

著者 (2件)： 田中裕子 (千葉工業大学大学院 社会システム科学研究科) ,  久保裕史 (千葉工業大学大学院 社会システム科学研究科)
資料名： 国際P2M学会誌(Web)  (Journal of International Association of P2M (Web))
巻： 13  号： 1  ページ： 160-172(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U1046A  ISSN： 2432-0374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我が国では,少子高齢化に伴う生産年齢人口の減少,働き方の多様化などの状況に直面し,生産性向上とともに,就業機会の拡大や意欲・能力を発揮できる環境作りといった「働き方改革」が進められている。そのような中,人材流動化を実現する人材紹介業の役割はますます重要になると考える。 しかし,人材紹介業においては,十分な経験とスキルを有する専門家が少なく,人材育成を急速に進めたとしても不足分を補えない状況であると認識している。 そこで,本論文では,人材紹介業における専門家不足の状況に対して人工知能技術を適用した事例を用い,その取組みにおけるP2M理論の有効性を示すととともに,P2M理論にもとづきノウハウ共有における人工知能技術の有効性について論じる。(著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  *有効性 ,  社会問題 ,  人材育成 ,  ノウハウ ,  情報共有 ,  特徴抽出 ,  管理 ,  データ ,  検索エンジン
準シソーラス用語： プロファイリング ,  学習データ ,  少子高齢化 ,  *人材不足 ,  知識共有

著者キーワード (6件)： P2M ,  ノウハウ共有 ,  人工知能 ,  P2M ,  Sharing of know-how ,  Artificial intelligence

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  経営工学一般  (KA01010C)

引用文献 (10件)：

• 矢野経済研究所 「人材ビジネスの現状と展望2017 年版」、2017年
• 人材サービス産業の近未来を考える会 「2020年の労働市場と人材サービス産業の役割」、2011年
• 坂上隆 他「企業農業経営における『農業の見える化』による人材育成」農業経営研究 第51巻第3号、pp.109-114、2014年
• 三宅由美子 他 「中小企業の人材育成を考慮したPBL活動とその効果」国際P2M学会誌 Vol.12 No.1、pp.36-54、 2017年
• 菅谷茂「P2M に基づく大学環境での人材育成プログラムデザイン」、国際P2M学会研究発表大会予稿集 2007(秋季),、pp.20-29、 2007年

タイトルに関連する用語 (4件)： 人材不足 ,  人工知能技術 ,  活用 ,  有効性