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J-GLOBAL ID：201802274144817775   整理番号：18A2176829

漢方薬リポジショニング:ビッグデータと機械学習による漢方薬の効能予測

著者 (10件)： 澤田隆介 (九州工大 大学院) ,  岩田通夫 (九州工大 大学院) ,  梅崎雅人 (富山大 和漢医薬学研) ,  臼井義比古 (富山大 和漢医薬学研) ,  小林敏一 (富山大 和漢医薬学研) ,  窪野孝貴 (富山大 和漢医薬学研) ,  林周作 (富山大 和漢医薬学研) ,  門脇真 (富山大 和漢医薬学研) ,  山西芳裕 (九州工大 大学院) ,  山西芳裕 (JST-さきがけ)
資料名： ケモインフォマティクス討論会予稿集(Web)  (Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics (Web))
巻： 41st  ページ： ROMBUNNO.2B01(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0627A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *漢方製剤 ,...
準シソーラス用語： 漢方薬 ,...

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分類 (1件)： 薬物学一般  (GV01010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 漢方薬 ,  ビッグデータ ,  機械学習 ,  効能 ,  予測