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J-GLOBAL ID：201802274933256726   整理番号：18A1769717

変圧器のANNに基づく差動保護のハードウェアインループ実装【JST・京大機械翻訳】

Hardware-in-Loop Implementation of ANN Based Differential Protection of Transformer

著者 (5件)： Thote Pankaj B. (Department of Electrical Engineering, S. B. Jain Inst. of Tech. Management & Research, Nagpur, India) ,  Daigavane Manoj B. (Department of Electrical Engineering, G. H. Raisoni College of Engineering, Nagpur, India) ,  Daigavane Prema M. (Department of Electrical Engineering, G. H. Raisoni College of Engineering, Nagpur, India) ,  kamble Saurabh (Department of Electrical Engineering, S. B. Jain Inst. of Tech. Management & Research, Nagpur, India) ,  Rathore Chandrakant (Department of Electrical Engineering, S. B. Jain Inst. of Tech. Management & Research, Nagpur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WIECON-ECE  ページ： 80-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,変圧器内の非内部故障から内部故障を識別するための効率的な人工ニューラルネットワーク(ANN)手法を提案した。ウェーブレット変換は,時間と周波数領域の両方で同時に情報を抽出する能力のため,過渡条件を分析するための強力なツールである。種々の運転条件を得るための変圧器の差動保護方式のシミュレーションを,データウィンドウ(20msec)の1サイクルを取るMATLAB/SIMULINKを用いて行った。通常,内部故障,外部故障,スイッチング突入,およびフラックスのような異なる動作条件を解析し,処理して,異なる分解レベルでのウェーブレット係数の特定の統計的パラメータを得た。著者らは,ANNアーキテクチャのハードウェア実装のために,Arduino Uno ATmege328Pプラットフォームを使用した。結果は,全体の分類精度が95.63%であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スイッチング ,  *変圧器 ,  故障 ,  ニューラルネットワーク ,  計算機アーキテクチャ ,  ウェーブレット変換 ,  周波数領域
準シソーラス用語： Simulink ,  MATLAB ,  分類精度 ,  運転条件 ,  ハードウェア実装 ,  ウェーブレット係数 ,  *差動保護 ,  内部故障 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変圧器 ,  差動保護 ,  実装