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J-GLOBAL ID：201802275736905549   整理番号：18A1594775

エアロゾルモデルと結合したNICAMによりシミュレートされた全球的ダストサイクルに対する気象の影響【JST・京大機械翻訳】

Impacts of meteorological nudging on the global dust cycle simulated by NICAM coupled with an aerosol model

著者 (11件)： Dai Tie (State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Dai Tie (Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Dai Tie (Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Cheng Yueming (Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Zhang Peng (National Satellite Meteorological Center, China Meteorological Administration, Beijing, China) ,  Shi Guangyu (State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Shi Guangyu (Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Sekiguchi Miho (Tokyo University of Marine Science and Technology, Tokyo, Japan) ,  Suzuki Kentaroh (Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo, Kashiwa, Japan) ,  Goto Daisuke (National Institute for Environmental Studies, Tsukuba, Japan) ,  Nakajima Teruyuki (Earth Observation Research Center, Japan Aerospace Exploration Agency, Tsukuba, Japan)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 190  ページ： 99-115  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,エーロゾルスペクトルに対するスペクトル放射輸送モデル(SPRINTARS)と結合した非静水圧Icosahedralic大気モデル(NICAM)に基づく新しいダスト-大気モデルを用いて,現在の日条件に対するグローバルダストサイクルのシミュレーションを提示した。放出,堆積,表面濃度,エーロゾル光学的深さ(AODs),ダスト-エーロゾル直接放射効果(DRE)に関するダストシミュレーションの評価に焦点を当てた。また,気象場に対するダストシミュレーションの感度を,気象学的nudgingの有無によって調査した。気象学的nudgingのないNICAMは,10mの風速を約30%~40%まで系統的に過大評価する傾向があるが,10m風速の日規模と変動は,特にサハラ砂漠において,気象学的nudgingにより著しく改善される。推定年間の全球平均ダスト放出フラックス,塵埃AOD,および大気上端での塵埃-エーロゾル短波DREは,それぞれ1463Tg yr-1,0.033,および-1.3Wm-2であった。2つの主要砂漠地域上の10m風速の約30%~40%過大評価により,推定年間全球平均ダスト放出フラックス,AOD,及びDREは気象nudgingの無いそれらよりも有意に大きかった。10mの風速と関連するダスト放出の過大評価は,特に表面から約2kmまでの風速の正のバイアスによって主に引き起こされ,温度場によってわずかに影響される。大西洋上の塵埃堆積の月変化と太平洋上の表面ダスト濃度はすべて気象学的nudgingによりより良くシミュレートされている。AERONET(Aerosol Robotics Network)とMODIS(中分解能撮像分光放射計)検索AODsの両方と比較して,シミュレートされた毎日のAOD変動は,特に塵埃-エーロゾル支配領域において,気象学的nudgingにより著しく改善された。ダスト放射効果を推定するための2つの重要な因子であるグローバルおよび年間平均ダスト寿命とサイズ分布は,動的およびnudged NICAMの間で非常に類似している。したがって,地球規模と年間規模における気候-ダスト相互作用を理解するために動的モデルを用いることができる。さらに,著者らは,おそらくダスト放出を調整することによって達成できない気象学的nuによって,地域および季節規模におけるいくつかの応用のためにモデル性能を改良することができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 砂漠 ,  *塵埃 ,  気候 ,  *エアロゾル ,  風速 ,  *気象 ,  日変化 ,  相互作用 ,  大気モデル ,  サハラ ,  バイアス ,  大西洋 ,  シミュレーション ,  スペクトル
準シソーラス用語： MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ダスト放出 ,  ダスト直接放射効果 ,  ダスト日変化 ,  気象学的ナジング

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (6件)： エアロゾルモデル ,  NICAM ,  球 ,  ダスト ,  サイクル ,  気象