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J-GLOBAL ID：201802276212221394   整理番号：18A2235376

富山県内を対象としたメッシュ平年値の気温と降水量による平均年最深積雪の推定

Estimate Average Annual Maximum Snow Depth with the Temperature and the Amount of Precipitation of the Mesh Normal Climatic Data in Toyama Prefecture, Japan

著者 (3件)： 相浦英春 (富山県農林水産総合技術センター森林研究所) ,  中島春樹 (富山県農林水産総合技術センター森林研究所) ,  石田仁 (岐阜大学応用生物科学部フィールド科学教育研究センター)
資料名： 日本森林学会誌  (Journal of the Japanese Forest Society)
巻： 100  号： 5  ページ： 174-177(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： F0858A  ISSN： 1349-8509  CODEN： NSGICL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多雪地域において森林を対象に調査研究を行ったり,森林の取り扱いを判断したりする場合,積雪環境に関する情報はきわめて重要な要素である。平均年最深積雪については気象庁によってメッシュ平年値2010としてその分布が提供されているが,実際の観測値と比較した場合,標高の高い地域での推定値は明らかに過小となっていた。一方,気温が低い条件下では降雪として供給される降水量が多くなるとともに融雪も発生しにくく,結果として年最深積雪は大きくなると考えられた。そこで,メッシュ平年値2010の平均気温と降水量の値から平均年最深積雪を推定するモデルを作成し,その精度について検討した結果,観測値がよく再現された。(著者抄録)

シソーラス用語： 富山県 ,  *気象データ ,  平均気温 ,  降水量 ,  *積雪 ,  *モデル ,  測定データ ,  天気予報
準シソーラス用語： *推定モデル

著者キーワード (10件)： メッシュ平年値2010 ,  平均年最深積雪 ,  平均気温 ,  降水量 ,  重回帰モデル ,  Mesh normal climatic data 2010 ,  average annual maximum snow depth ,  mean temperature ,  precipitation ,  multiple regression model

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

引用文献 (16件)：

• 飯田 肇・福井幸太郎・長田和雄 (2016) 立山・室堂平における長期積雪断面観測,雪氷研究大会講演要旨集 (2016 名古屋),117
• 石田 仁 (1991) 富山県における気候値メッシュファイル(気温・降水・積雪深)の特性.雪氷 53: 45-51
• 観測部産業気象課 (1985) 気象地メッシュファイル(降水量)作成調査の報告.測候時報 52: 357-378
• 観測部産業気象課 (1989) 気象地メッシュファイル(積雪)作成調査について.測候時報 56: 297-305
• 気象庁 (2002) メッシュ気候値2000解説

タイトルに関連する用語 (6件)： 富山 ,  メッシュ ,  気温 ,  降水量 ,  平均 ,  推定