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J-GLOBAL ID：201802276328909905   整理番号：18A0403592

ヒトアルブミン分離における分画I+II+III上清のエタノール沈殿プロセスを監視するための多変量解析と組み合わせた近赤外分光法【Powered by NICT】

Near infrared spectroscopy combined with multivariate analysis for monitoring the ethanol precipitation process of fraction I+II+III supernatant in human albumin separation

著者 (8件)： Li Can (School of Pharmaceutical Sciences and National Glycoengineering Research Center, Shandong University, Wenhuaxi Road 44, Jinan 250012, China) ,  Wang Fei (School of Pharmaceutical Sciences and National Glycoengineering Research Center, Shandong University, Wenhuaxi Road 44, Jinan 250012, China) ,  Zang Lixuan (School of Pharmaceutical Sciences and National Glycoengineering Research Center, Shandong University, Wenhuaxi Road 44, Jinan 250012, China) ,  Zang Hengchang (School of Pharmaceutical Sciences and National Glycoengineering Research Center, Shandong University, Wenhuaxi Road 44, Jinan 250012, China) ,  Alcala Manel (Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Universitat Autonoma de Barcelona, 08193 Bellaterra, Barcelona, Spain) ,  Nie Lei (School of Pharmaceutical Sciences and National Glycoengineering Research Center, Shandong University, Wenhuaxi Road 44, Jinan 250012, China) ,  Wang Mingyu (Shandong Taibang Biological Products Limited Company, No. 14 East Hushan Road, Taian 271000, China) ,  Li Lian (School of Pharmaceutical Sciences and National Glycoengineering Research Center, Shandong University, Wenhuaxi Road 44, Jinan 250012, China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 175  ページ： 17-23  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,強力な工程分析手段として,近赤外分光法(NIRS)は,プロセス監視に広く適用されている。本研究では,多変量解析と組合せたNIRSは同時に定性的および定量的モニタリングを達成し,製品の品質を保証するためにヒトアルブミン(HA)分離における画分I+II+III(FI+II+III)上澄液のエタノール沈殿過程をモニターした。最初に,定性的モデルを8人の正常バッチ試料の6の主成分分析(PCA)を用いて確立し,残りの2名の正常バッチと3異常バッチにより評価した。結果は第一主成分(PC1)スコアチャートを故障検出と診断に使用できることを示した。,二つの定量的モデルを部分最小二乗回帰(PLS R)戦略を用いて総蛋白質(TP)とHAの含有量を分離する8バッチの6を構築した,モデルは2残存正常バッチで検証した。検証(R~2),交差検証の平方自乗平均誤差(RMSECV),予測の二乗平均平方根誤差(RMSEP),性能の偏差の比(RPD)の決定係数は,HAの0.975,0.501g/L TP,0.465g/Lおよび5.57,および0.969,0.530g/L,0.341g/Lと5.47であった。結果は,確立したモデルはTPとHAの含有量の迅速で正確な測定を与えることを示した。本研究の結果は,NIRSが有効なツールであるとFI+II+III上澄液のエタノール沈殿プロセス定性的および定量的モニタリングのための同時使用に成功できることを示した。本研究では,品質を保証するとNIRSを用いて,工業化規模でHAの回収率を改善するための重要な参照値を有していた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 故障検出 ,  工業化 ,  ロット ,  *沈殿 ,  *近赤外分光分析 ,  *多変量解析 ,  実効値 ,  工程分析 ,  回収率 ,  主成分分析 ,  品質 ,  脂肪族アルコール
準シソーラス用語： 決定係数 ,  部分最小二乗回帰 ,  プロセス監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 近赤外分光法 ,  ヒトアルブミン ,  エタノール析出過程 ,  定性分析 ,  定量

分類 (5件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  数値計算  (JE02000J) ,  薬物の分析  (GV01040Q) ,  有機化合物の赤外・Ramanスペクトル(分子)  (BH06033S) ,  有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08064T)

物質索引 (1件)： エタノール

タイトルに関連する用語 (9件)： ヒト ,  アルブミン ,  分画 ,  上清 ,  エタノール ,  沈殿 ,  プロセス ,  多変量解析 ,  近赤外分光法