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J-GLOBAL ID：201802276485536235   整理番号：18A0692814

最適化モデルに基づく配電系統の状態推定法【JST・京大機械翻訳】

State Estimation Method for Distribution System Based on Optimization Model

著者 (2件)： Li Peng (国网陜西省電力公司,陜西西安,710048) ,  Zhao Kezhuang (国网陜西省電力公司宝鶏供電公司,陜西宝鶏,721004)
資料名： Shanxi Dianli  (Shanxi Dianli)
巻： 45  号： 11  ページ： 47-51,84  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3443A  ISSN： 1673-7598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 配電系統の設備の多様性とリアルタイムの測定データの不足の問題に対して、最適化モデルに基づく配電系統の状態推定方法を提案した。最初に,配電系統の特性に従って,配電網における各装置のモデリングを行った。次に,ゼロ仮想注入量測定と負荷疑似測定モデルを確立して,測定データ不足の問題を解決した。最後に,システムの状態のリアルタイム追跡予測を,無香料カルマンフィルタ法とHolt-Winter疑似測定モデリング法を用いて実現した。この方法は,最初に,歴史的負荷情報とHolt-Winterモデルに従って,負荷の疑似測定値を得て,次に,リアルタイムデータと生成された擬似測定値を,無香料Kalman状態推定モデルに適用して,推定値を得た。IEEE-33母線配電系統モデルに関する試験結果は,提案した状態推定法が高い信頼性と良好な実現可能性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  *状態推定 ,  モデリング ,  IEEE ,  注入量 ,  香料 ,  *配電系統 ,  推定量
準シソーラス用語： 高信頼性 ,  推定モデル ,  拡張Kalmanフィルタ ,  測定モデル ,  配電網 ,  実時間 ,  *最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： distribution system ,  state estimation ,  fuzzy neural network ,  Kalman filter ,  Holt-Winter

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化モデル ,  配電系統 ,  状態推定