文献

J-GLOBAL ID：201802277003851821   整理番号：18A1513311

情報量を用いた合成器分類法の特徴選択【JST・京大機械翻訳】

Feature Selection for Composer Classification Method using Quantity of Information

著者 (4件)： Takamoto Ayaka (Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan) ,  Yoshida Mitsuo (Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan) ,  Umemura Kyoji (Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan) ,  Ichikawa Yuko (General Education Department, National Institute of Technology, Tokyo College, Hachioji, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： KST  ページ： 30-33  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,音楽の特徴を選択する方法を提案し,情報量を用いて,複合分類タスクの特徴として音楽句がどのように使用されるべきかを示す。情報量を得ることは,尤度を推定するのに等価である。また,選択された構成要素の集合から,部品を仮定することにより,音楽部分が現れる可能性があるかどうかについて検討した。著者らは,部分を形成する句の確率の積として尤度を計算した。語句のすべての可能な分割を考慮することは自然であるかもしれないが,語句の長さを制限することを提案し,語句の必要な長さの最小値を得た。著者らは,ただ一つの遷移内の句が非常に効果的であることを見出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴選択 ,  情報量 ,  *音楽 ,  尤度
準シソーラス用語： フレーズ ,  句 ,  分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報量 ,  合成器 ,  分類法 ,  特徴選択