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J-GLOBAL ID：201802277908876888   整理番号：18A0509878

官能特性の予測のためのフラクタルによるMRIの解析:腰肉における事例研究【Powered by NICT】

Analysis of MRI by fractals for prediction of sensory attributes: A case study in loin

著者 (7件)： Caballero Daniel (Food Technology Department, Research Institute of Meat and Meat Product (IProCar), University of Extremadura, Avda. de Las Ciencias S/N, ES-10003 Caceres, Spain) ,  Antequera Teresa (Food Technology Department, Research Institute of Meat and Meat Product (IProCar), University of Extremadura, Avda. de Las Ciencias S/N, ES-10003 Caceres, Spain) ,  Caro Andres (Computer Science Department, Research Institute of Meat and Meat Product (IProCar), University of Extremadura, Avda. De Las Ciencias S/N, ES-10003 Caceres, Spain) ,  Amigo Jose Manuel (Department of Food Science, Quality and Technology, Faculty of Life Science, University of Copenhagen, Rolighedsvej 30, DK-1958, Frediksberg C, Denmark) ,  ErsbOll Bjarne K. (Department of Informatics and Mathematical Modeling, Technical University of Denmark, Richard Petersen Plads, Building 324, DK-2800, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Dahl Anders B. (Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Richard Petersen Plads, Building 324, DK-2800, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Perez-Palacios Trinidad (Food Technology Department, Research Institute of Meat and Meat Product (IProCar), University of Extremadura, Avda. de Las Ciencias S/N, ES-10003 Caceres, Spain)
資料名： Journal of Food Engineering  (Journal of Food Engineering)
巻： 227  ページ： 1-10  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0838B  ISSN： 0260-8774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究はロインの官能的パラメータを決定するために,特に腰肉,肉製品のMRIを解析するためにフラクタルアルゴリズムの使用を研究した。のために,種々のフラクタルアルゴリズムの能力を評価した(古典的フラクタルアルゴリズム,CFA;フラクタルテクスチャアルゴリズム,FTAとOne Pointフラクタルテクスチャアルゴリズム,OPFTA)。さらに,予測の精度に及ぼすMRI(勾配エコー,GE;スピンエコー,SEとターボ3d,T3D)とデータマイニングの予測法(等張回帰,IRおよび多重線形回帰,MLR)の取得配列の影響を解析した。本研究の結果は最初に肉製品からMRIを解析するためにフラクタルアルゴリズムの能力を実証した。解析技術の異なる組合せは腰肉のほとんどの官能属性を予測する適切に(R>0.5)に適用することができる。しかし,SE,OPFTAとMLRの組合せが最も適切な結果を提供した。は伝統的な食品技術法の代替として提案されている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測技法 ,  肉製品 ,  スピンエコー ,  *予測 ,  データマイニング ,  *事例研究 ,  *フラクタル
準シソーラス用語： 食品工学 ,  多重線形回帰 ,  ロース ,  *官能特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： フラクタル ,  MRI解析 ,  データマイニング ,  予測 ,  官能特性 ,  肉

分類 (4件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  動物性水産食品  (FJ13020C) ,  生肉の品質と処理  (FJ12032O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 官能特性 ,  予測 ,  フラクタル ,  MRI ,  解析 ,  腰肉 ,  研究