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J-GLOBAL ID：201802278281877993   整理番号：18A0149739

簡単な一次元「風上」方式を用いた近太陽条件の大規模アンサンブルを用いた確率的太陽風予測【Powered by NICT】

Probabilistic Solar Wind Forecasting Using Large Ensembles of Near-Sun Conditions With a Simple One-Dimensional “Upwind” Scheme

著者 (2件)： Owens Mathew J. (Space and Atmospheric Electricity Group, Department of Meteorology, University of Reading, Reading, UK) ,  Riley Pete (Predictive Science Inc, San Diego, CA, USA)
資料名： Space Weather  (Space Weather)
巻： 15  号： 11  ページ： 1461-1474  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2746A  ISSN： 1542-7390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長いリードタイム宇宙天気予測は地球近傍太陽風の正確な予測を必要とする。技術の現在の状況について観測された光球磁場を外挿する上部コロナにコロナモデルを使用し,経験的関係により太陽風速度に関連していた。これら近傍太陽太陽風と磁場条件は1AUまでの太陽圏の3次元数値磁気流体力学(MHD)モデルに内部境界条件を提供した。本物理学を基とするアプローチは,太陽風,地球近傍空間内で得られた条件に影響する内の動的過程を捉えることができた。しかし,この決定論的手法は,予測不確実性の定量化を欠いていた。ここではコロナモデルで形成される近傍太陽太陽風情報を利用し,予測不確実性の定量的推定を提供するために相補的方法を記述した。サブ地球点約緯度の範囲でほぼ太陽太陽風速度をサンプリングすることにより,著者らは太陽-地球線の塩基で時系列の大きな集合体(N=576)を産生する。三次元MHDモデルによるこれらの条件を伝搬地球に計算不能に陥る事であった;このようにして,計算的に効率的な一次元「上流」方式を用いた。得られた近地球太陽風速度集団における分散は,予測不確実性の正確な測定を提供することを示した。1996 2016上でこの方法を適用して,風上アンサンブルは単一の決定論的予報;以上「実用的な」予測を提供することが分かった。全ての運転シナリオのための増加する潜在的経済価値が,特に誤警報が重要である場合(すなわち,緩和作用のコストが比較的大きい)。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 磁場 ,  モデル ,  太陽圏 ,  緯度 ,  *太陽風 ,  *予測 ,  太陽コロナ ,  境界条件 ,  *太陽 ,  地球 ,  *一次元 ,  不確実性 ,  三次元 ,  電磁流体力学
準シソーラス用語： 太陽風速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 太陽風 ,  予測 ,  集団 ,  MHD

分類 (1件)： 太陽系一般  (DB04010T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 風上 ,  太陽 ,  大規模 ,  アンサンブル ,  確率 ,  太陽風 ,  予測