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J-GLOBAL ID：201802278446597750   整理番号：18A0661096

記号と信号処理の相互作用フレームワークの構築に向けたGTTMの大域的構造を考慮した音響信号の分節の調整

著者 (3件)： 澤田隼 (公立はこだて未来大 大学院) ,  竹川佳成 (公立はこだて未来大) ,  平田圭二 (公立はこだて未来大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： MUS-118  ページ： Vol.2018-MUS-118,No.20,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2018年02月13日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,記号処理と信号処理の相互作用フレームワークの構築に向けて,Generative Theory of Tonal Music(GTTM)の大域的構造を考慮したスペクトログラムの分割位置を調節する実験を行った。従来のGTTMを音楽のスペクトログラムに適用する試みでは,スペクトログラムをビートで分割し(bin)そのbin毎に特徴量を抽出し,階層的クラスタリングを行うことによってタイムスパン・セグメンテーションを生成した。しかし,スペクトログラムの分割する位置によってbinが持つ特徴量の値が変化するが,スペクトログラムの分割の段階まで戻って修正する枠組みが無かった。本論文ではスペクトログラムを分割する段階にGTTMの大域的な構造をフィードバックすることで適切な分割位置を獲得する枠組みを提案し,その有用性を検証する。その結果,スペクトログラムの分割位置によって精度が変わり,適切な分割位置では期待するタイムスパン・セグメンテーションが得られ,大域的構造を考慮した分割位置の修正が有用であることが示された。(著者抄録)

シソーラス用語： *記号処理 ,  *信号処理 ,  *相互作用 ,  性質 ,  *音波信号 ,  *言語学 ,  図表 ,  分割 ,  クラスタ化 ,  フィードバック ,  特徴抽出 ,  位置制御
準シソーラス用語： *GTTM ,  *大域性 ,  *分節 ,  スペクトログラム ,  階層的クラスタリング

分類 (1件)： 楽器音響  (BB03070Y)

引用文献 (16件)：

• 足立亜里紗,堀内靖雄,黒岩眞吾:独奏認識誤りに頑健な音響入力伴奏システム,研究報告音楽情報科学 (MUS), Vol.2017-MUS-114 No.1,pp. 1-5 (2017).
• Dibben, N.: Cognitive Reality of Hierarchic Structure in Tonal and Atonal Music, Music Perception: An Interdisciplinary Journal, vol.12 No.1, pp.1-25 (1994).
• Ellis, D. P., Poliner, G. E.: Identifyingcover songs’ with chroma features and dynamic programming beat tracking. In Acoustics, Speech and Signal Processing, 2007. ICASSP 2007. IEEE International Conference on (Vol. 4, pp. IV-1429). IEEE.
• Hamanaka, M., Hirata, K. and Tojo, S.: Implementing ”A Generative Theory of Tonal Music”, Journal of New Music Research, 35:4, pp.249-277 (2007).
• Hamanaka, M., Hirata, K. and Tojo, S.: Implementing Methods for Analysing Music Based on Lerdahl and Jackendoff’s Generative Theory of Tonal Music, David Meredith (Ed), Computational Music Analysis, Chapter 9, pp.221-249, Springer (2016).

タイトルに関連する用語 (6件)： 記号 ,  相互作用 ,  フレームワーク ,  構築 ,  音響信号 ,  分節