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J-GLOBAL ID:201802278804368319   整理番号:18A0348797

時間広告反応モデルにおけるモデル化季節内不均一性:予測は改善するか【Powered by NICT】

Modeling intra-seasonal heterogeneity in hourly advertising-response models: Do forecasts improve?
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 90-101  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0216C  ISSN: 0169-2070  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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毎時データは広告応答モデルを設計するための利用可能な状況を調べるが,経営意思決定は,時間,日または1週間間隔に関係する。鍵となる概念は,より高い周波数データのモデルは季節内不均一性を検討する必要があることであるが,低周波数データのモデルは非常に単純である。三大,実際の現実のデータセットを用いて経営解釈と種々の周波数でサンプル外予測精度のためのこれらの付加的努力の関連性を解析した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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数値計算  ,  電磁気学一般 

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