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J-GLOBAL ID:201802279289517820   整理番号:18A0256591

GC/MS/MSベース標的メタボロミクスを用いたすい癌の早期発見を支援する高感度バイオマーカーの同定【Powered by NICT】

Identification of highly sensitive biomarkers that can aid the early detection of pancreatic cancer using GC/MS/MS-based targeted metabolomics
著者 (28件):
資料名:
巻: 468  ページ: 98-104  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0758A  ISSN: 0009-8981  CODEN: CCATAR  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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膵臓癌(PC)患者の予後を改善するために,早期検出のためのより信頼性の高いバイオマーカーの発見が望まれている。血液試料が独立した2グループにより収集した。第一のセットは,55年初めPCと58人の健康なボランティア(HV)を含めた,第二セットは16PCと16HVを含めた。16標的代謝産物を,それらの対応する安定同位体とガスクロマトグラフィー/タンデム質量分析による定量的に分析した。第1セットでは,これらの代謝産物のレベルを評価し,診断モデルは,多変量ロジスティック回帰分析により構築された,第二セットを用いた検証をもたらした。第1セットでは,我々の先の報告に基づく4候補のモデルXからなる糖鎖抗原19 9(CA19 9)より高い感度(74.1%)を有していた。モデルY,段階的方法による16種の代謝産物から選択された新たに2種の代謝物からなるCA19-9より高い感度(70.4%)を有していた。モデルを組み合わせたCA19-9とその感度(90.7%)と特異性(89.5%)を増加させた。第二セットでは,モデルを組み合わせたCA19-9と高感度(81.3%)と特異性(93.8%)を示した。特に,切除可能なPCのための非常に高感度(100%)を示した。定量分析は,メタボロミクス診断法は初期PCの検出に有用であることを確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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消化器の腫よう  ,  バイオアッセイ 

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