最小二乗フィッティング法と組み合わせたスライシングの新規戦略による厚い果皮を持つメロン内部の近赤外光透過深さ分析【JST・京大機械翻訳】

Xu Lu; Xu Lu; Li Jiangbo; Zhang Dongyan

文献

J-GLOBAL ID：201802279506856122 整理番号：18A2061572

最小二乗フィッティング法と組み合わせたスライシングの新規戦略による厚い果皮を持つメロン内部の近赤外光透過深さ分析【JST・京大機械翻訳】

Near-infrared light penetration depth analysis inside melon with thick peel by a novel strategy of slicing combining with least square fitting method

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資料名：
巻： 41 号： 7 ページ： e12886 発行年： 2018年
JST資料番号： A0938B ISSN： 0145-8876 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

メロンにおける光侵入深さを,スライシングと最小二乗フィッティングの新しい戦略を組み合わせた近赤外(NIR)拡散反射分光法(500~1100nm)により調べた。三つのソース検出器距離(d=10,20,及び30mm)に基づくピーク波長と有効波長(720~880nm)の深さを計算し,最小二乗あてはめにより比較した。結果は,得られた深さがスライス法と最小二乗フィッティングの両方に類似していることを示した。メロン果実の深さ値は,ピーク波長に対して12.3,14.9および19.0mmであり,dが10,20および30mmのとき,720~880nmの有効波長帯に対して,深さ値範囲はそれぞれ11.7~12.4,14.2~15.8および16.8~21.0mmであった。全体の結果は,最小二乗フィッティング法を正確に適用して,メロン内部の光侵入深さを計算し,深さ値がdの増加とともに増加することを示した。そして,20mmのソース検出器距離は,最適選択であることができた。本研究は,果実の内部品質を効果的に検出するために使用されるスペクトル装置の開発のための価値ある参照を提供することができる。実際のAPPLICATION:果実組織における光浸透深さは,果実の内部品質を正確に,ロバストに評価するために使用されるより効果的なスペクトル情報を得るために非常に重要であった。現在,果実,特に果皮を持つ果実の光浸透深さを測定するための効果的で迅速な技術はなかった。したがって,本研究では,異なるソース検出器距離に基づくメロンの光侵入深さを計算するために,スライスと最小二乗フィッティングの新しい方法を提供した。結果は,提案した方法がメロンにおける浸透深さを計算するために適用することができて,スペクトル装置を開発するために価値ある参考を提供することを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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食品の乾燥 , 果実とその加工品

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