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J-GLOBAL ID：201802280106543769   整理番号：18A0149899

前立腺癌再発を予測するための大規模DNA組織の定量化【Powered by NICT】

Quantification of large scale DNA organization for predicting prostate cancer recurrence

著者 (12件)： MacAulay Calum (BC Cancer Research Centre, Department of Integrative Oncology, Vancouver, BC, Canada) ,  Keyes Mira (BC Cancer Agency, Department of Radiation Oncology, Vancouver, BC, Canada) ,  Hayes Malcolm (BC Cancer Agency, Department of Pathology, Vancouver, BC, Canada) ,  Lo Andrea (BC Cancer Agency, Department of Radiation Oncology, Vancouver, BC, Canada) ,  Wang Gang (BC Cancer Agency, Department of Pathology, Vancouver, BC, Canada) ,  Guillaud Martial (BC Cancer Research Centre, Department of Integrative Oncology, Vancouver, BC, Canada) ,  Gleave Martin (Vancouver Prostate Centre, Department of Urology, Vancouver, BC, Canada) ,  Fazli Laden (Vancouver Prostate Centre, Department of Pathology, Vancouver, BC, Canada) ,  Korbelik Jagoda (BC Cancer Research Centre, Department of Integrative Oncology, Vancouver, BC, Canada) ,  Collins Colin (Vancouver Prostate Centre, Department of Urology, Vancouver, BC, Canada) ,  Keyes Sarah (BC Cancer Research Centre, Department of Integrative Oncology, Vancouver, BC, Canada) ,  Palcic Branko (BC Cancer Research Centre, Department of Integrative Oncology, Vancouver, BC, Canada)
資料名： Cytometry. Part A  (Cytometry. Part A)
巻： 91  号： 12  ページ： 1164-1174  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1612A  ISSN： 1552-4922  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲノム構成前立腺組織マイクロアレイ(TMA)から採取した核表現型特性を介して定量化された大規模(目標と呼ぶことを提案する)と細胞社会学特徴(組織内の細胞組織化を記述する)では,根治的前立腺切除(RP)後の疾患の生化学的nonevidence(BNED)から生化学的再発を分離できるかどうかを調べた。RPで治療された患者から収集した78の前立腺癌組織コアのうち,生化学的再発(失敗群)と16BNED患者(非破断群)したを開発した16名を分析の対象とした(32人の患者に由来する36コア)。このTMAから断面をFeulgenチオニン方法論を用いるDNAの化学量論的に染色し,Pannoramic MIDIスキャナで走査した。主に大規模DNA組織(目標)を定量する,約110核表現型的特長が各セグメント化核から抽出した。添加では,これらのセグメント化核の中心はVoronoiモザイク細工とその後の構造解析を定義した。目標特徴を用いたRP後の生化学的再発またはBNEDとしての前立腺TMAコア分類は,(a)全コアから上皮(全細胞,すべての上皮細胞,基底膜から離れた上皮>2細胞層)内の細胞型と細胞位置に基づいており,(b)Gleason6 8 9上で訓練された分類器を用いた基底膜(16コア)から二以上細胞層を上皮細胞に基づくのみ行い,Gleason7コア(20コア)の試験セットに適用した。線形分類器によるRP後の生化学的再発またはBNEDとして成功したコア分類は上皮>2層を用いた全細胞を用いて75%,すべての上皮細胞を用いて83%,86%であった。(b)の線形分類器により予測された分類の全体的成功は,テストセットを用いて訓練集合と80%を用いて87.5%であった。Gleasonスコアのみを用いて予測した進行の全体的成功は故障とGleason>6に対して69%と障害としてGleason>7に対して75%であった。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 上皮 ,  細胞構成体 ,  セグメンテーション ,  表現型 ,  患者 ,  生化学 ,  上皮細胞 ,  *DNA【核酸】 ,  線形性 ,  *前立腺 ,  *前立腺腫瘍 ,  画像分析 ,  基底膜 ,  構造解析
準シソーラス用語： 生化学的再発 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 核画像解析 ,  チオニン染色 ,  前立腺癌攻撃性 ,  定量的デジタル病理学

分類 (1件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 前立腺癌再発 ,  予測 ,  大規模 ,  DNA ,  組織 ,  定量化